Estatísticas - dados qualitativos vs. dados quantitativos
Dados qualitativos
Dados qualitativos são um conjunto de informações que não pode ser medido por meio de números. Geralmente consiste em palavras, narrativas subjetivas. O resultado de uma análise qualitativa dos dados pode vir na forma de destacar palavras-chave, extrair informações e elaborar conceitos. Por exemplo, um estudo sobre a percepção dos pais sobre o atual sistema educacional de seus filhos. As informações resultantes coletadas deles podem estar em forma de narrativa e você precisa deduzir a análise que eles estão satisfeitos, insatisfeitos ou precisam de melhorias em certas áreas e assim por diante.
Strengh
Better understanding - Os dados qualitativos fornecem uma melhor compreensão das perspectivas e necessidades dos participantes.
Provides Explaination - Os dados qualitativos juntamente com os dados quantitativos podem explicar o resultado da pesquisa e podem medir a correção dos dados quantitativos.
Better Identification of behavior patterns - Os dados qualitativos podem fornecer informações detalhadas que podem ser úteis na identificação de padrões de comportamento.
Fraqueza
Lesser reachability - Sendo de natureza subjetiva, a pequena população é geralmente coberta para representar a grande população.
Time Consuming - Os dados qualitativos consomem tempo, visto que grandes dados devem ser compreendidos.
Possiblity of Bias- Sendo análise subjetiva; o viés do avaliador é bastante viável.
Dados quantitativos
Os dados quantitativos são um conjunto de números coletados de um grupo de pessoas e envolvem análise estatística. Por exemplo, se você conduzir uma pesquisa de satisfação dos participantes e pedir-lhes que avaliem sua experiência em uma escala de 1 a 5. Você pode coletar as classificações e sendo de natureza numérica, você usará técnicas estatísticas para tirar conclusões sobre a satisfação dos participantes.
Strengh
Specific Os dados quantitativos são claros e específicos para a pesquisa realizada.
High ReliabilitySe coletados corretamente, os dados quantitativos são normalmente precisos e, portanto, altamente confiáveis.
Easy communicationOs dados quantitativos são fáceis de comunicar e elaborar usando tabelas, gráficos etc.
Existing supportMuitos grandes conjuntos de dados podem já estar presentes e podem ser analisados para verificar a relevância da pesquisa.
Fraqueza
Limited Options - Os entrevistados devem escolher entre opções limitadas.
High Complexity - Os dados qualitativos podem precisar de procedimentos complexos para obter a amostra correta.
Require Expertise - A análise de dados qualitativos requer certa experiência em análise estatística.