Especificações de domínio de tempo
Neste capítulo, vamos discutir as especificações do domínio do tempo do sistema de segunda ordem. A resposta ao degrau do sistema de segunda ordem para a caixa subamortecida é mostrada na figura a seguir.
Todas as especificações de domínio de tempo estão representadas nesta figura. A resposta até o tempo de acomodação é conhecida como resposta transitória e a resposta após o tempo de acomodação é conhecida como resposta de estado estacionário.
Tempo de atraso
É o tempo necessário para que a resposta alcance half of its final valuea partir do instante zero. É denotado por $ t_d $.
Considere a resposta ao degrau do sistema de segunda ordem para t ≥ 0, quando 'δ' está entre zero e um.
$$ c (t) = 1- \ left (\ frac {e ^ {- \ delta \ omega_nt}} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right) \ sin (\ omega_dt + \ theta) $$
O valor final da resposta ao degrau é um.
Portanto, em $ t = t_d $, o valor da resposta ao degrau será 0,5. Substitua esses valores na equação acima.
$$ c (t_d) = 0,5 = 1- \ left (\ frac {e ^ {- \ delta \ omega_nt_d}} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right) \ sin (\ omega_dt_d + \ theta) $$
$$ \ Rightarrow \ left (\ frac {e ^ {- \ delta \ omega_nt_d}} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right) \ sin (\ omega_dt_d + \ theta) = 0,5 $$
Usando a aproximação linear, você obterá o delay time td Como
$$ t_d = \ frac {1 + 0,7 \ delta} {\ omega_n} $$
Tempo de subida
É o tempo necessário para a resposta surgir de 0% to 100% of its final value. Isso é aplicável para ounder-damped systems. Para os sistemas superamortecidos, considere a duração de 10% a 90% do valor final. O tempo de subida é denotado portr.
Em t = t 1 = 0, c (t) = 0.
Sabemos que o valor final da resposta ao degrau é um.
Portanto, em $ t = t_2 $, o valor da resposta ao degrau é um. Substitua esses valores na seguinte equação.
$$ c (t) = 1- \ left (\ frac {e ^ {- \ delta \ omega_nt}} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right) \ sin (\ omega_dt + \ theta) $$
$$ c (t_2) = 1 = 1- \ left (\ frac {e ^ {- \ delta \ omega_nt_2}} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right) \ sin (\ omega_dt_2 + \ theta) $$
$$ \ Rightarrow \ left (\ frac {e ^ {- \ delta \ omega_nt_2}} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right) \ sin (\ omega_dt_2 + \ theta) = 0 $$
$$ \ Rightarrow \ sin (\ omega_dt_2 + \ theta) = 0 $$
$$ \ Rightarrow \ omega_dt_2 + \ theta = \ pi $$
$$ \ Rightarrow t_2 = \ frac {\ pi \ theta} {\ omega_d} $$
Substitua os valores t 1 e t 2 na seguinte equação derise time,
$$ t_r = t_2-t_1 $$
$$ \ portanto \: t_r = \ frac {\ pi- \ theta} {\ omega_d} $$
Da equação acima, podemos concluir que o tempo de subida $ t_r $ e a frequência amortecida $ \ omega_d $ são inversamente proporcionais entre si.
Horário de pico
É o tempo necessário para que a resposta alcance o peak valuepela primeira vez. É denotado por $ t_p $. Em $ t = t_p $, a primeira derivada da resposta é zero.
Sabemos que a resposta ao degrau do sistema de segunda ordem para casos subamortecidos
$$ c (t) = 1- \ left (\ frac {e ^ {- \ delta \ omega_nt}} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right) \ sin (\ omega_dt + \ theta) $$
Diferencie $ c (t) $ em relação a 't'.
$$ \ frac {\ text {d} c (t)} {\ text {d} t} = - \ left (\ frac {e ^ {- \ delta \ omega_nt}} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right) \ omega_d \ cos (\ omega_dt + \ theta) - \ left (\ frac {- \ delta \ omega_ne ^ {- \ delta \ omega_nt}} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ direita) \ sin (\ omega_dt + \ theta) $$
Substitua, $ t = t_p $ e $ \ frac {\ text {d} c (t)} {\ text {d} t} = 0 $ na equação acima.
$$ 0 = - \ left (\ frac {e ^ {- \ delta \ omega_nt_p}} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right) \ left [\ omega_d \ cos (\ omega_dt_p + \ theta) - \ delta \ omega_n \ sin (\ omega_dt_p + \ theta) \ right] $$
$$ \ Rightarrow \ omega_n \ sqrt {1- \ delta ^ 2} \ cos (\ omega_dt_p + \ theta) - \ delta \ omega_n \ sin (\ omega_dt_p + \ theta) = 0 $$
$$ \ Rightarrow \ sqrt {1- \ delta ^ 2} \ cos (\ omega_dt_p + \ theta) - \ delta \ sin (\ omega_dt_p + \ theta) = 0 $$
$$ \ Rightarrow \ sin (\ theta) \ cos (\ omega_dt_p + \ theta) - \ cos (\ theta) \ sin (\ omega_dt_p + \ theta) = 0 $$
$$ \ Rightarrow \ sin (\ theta- \ omega_dt_p- \ theta) = 0 $$
$$ \ Rightarrow sin (- \ omega_dt_p) = 0 \ Rightarrow - \ sin (\ omega_dt_p) = 0 \ Rightarrow sin (\ omega_dt_p) = 0 $$
$$ \ Rightarrow \ omega_dt_p = \ pi $$
$$ \ Rightarrow t_p = \ frac {\ pi} {\ omega_d} $$
A partir da equação acima, podemos concluir que o horário de pico $ t_p $ e a frequência amortecida $ \ omega_d $ são inversamente proporcionais entre si.
Peak Overshoot
Ultrapassagem de pico Mpé definido como o desvio da resposta no horário de pico em relação ao valor final da resposta. Também é chamado demaximum overshoot.
Matematicamente, podemos escrever como
$$ M_p = c (t_p) -c (\ infty) $$
Onde,
c (t p ) é o valor de pico da resposta.
c (∞) é o valor final (estado estacionário) da resposta.
Em $ t = t_p $, a resposta c (t) é -
$$ c (t_p) = 1- \ left (\ frac {e ^ {- \ delta \ omega_nt_p}} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right) \ sin (\ omega_dt_p + \ theta) $$
Substitua, $ t_p = \ frac {\ pi} {\ omega_d} $ no lado direito da equação acima.
$$ c (t_P) = 1- \ left (\ frac {e ^ {- \ delta \ omega_n \ left (\ frac {\ pi} {\ omega_d} \ right)}} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right) \ sin \ left (\ omega_d \ left (\ frac {\ pi} {\ omega_d} \ right) + \ theta \ right) $$
$$ \ Rightarrow c (t_p) = 1- \ left (\ frac {e ^ {- \ left (\ frac {\ delta \ pi} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right)}} { \ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right) (- \ sin (\ theta)) $$
Nós sabemos isso
$$ \ sin (\ theta) = \ sqrt {1- \ delta ^ 2} $$
Então, teremos $ c (t_p) $ como
$$ c (t_p) = 1 + e ^ {- \ left (\ frac {\ delta \ pi} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right)} $$
Substitua os valores de $ c (t_p) $ e $ c (\ infty) $ na equação de ultrapassagem de pico.
$$ M_p = 1 + e ^ {- \ left (\ frac {\ delta \ pi} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right)} - 1 $$
$$ \ Rightarrow M_p = e ^ {- \ left (\ frac {\ delta \ pi} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right)} $$
Percentage of peak overshoot % $ M_p $ pode ser calculado usando esta fórmula.
$$ \% M_p = \ frac {M_p} {c (\ infty)} \ vezes 100 \% $$
Substituindo os valores de $ M_p $ e $ c (\ infty) $ na fórmula acima, obteremos a porcentagem de ultrapassagem de pico $ \% M_p $ como
$$ \% M_p = \ left (e ^ {- \ left (\ frac {\ delta \ pi} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right)} \ right) \ times 100 \% $$
A partir da equação acima, podemos concluir que a porcentagem de ultrapassagem de pico $ \% M_p $ diminuirá se a taxa de amortecimento $ \ delta $ aumentar.
Tempo de acomodação
É o tempo necessário para que a resposta alcance o estado estacionário e permaneça dentro das faixas de tolerância especificadas em torno do valor final. Em geral, as faixas de tolerância são de 2% e 5%. O tempo de acomodação é denotado por $ t_s $.
O tempo de acomodação para a faixa de tolerância de 5% é -
$$ t_s = \ frac {3} {\ delta \ omega_n} = 3 \ tau $$
O tempo de acomodação para a faixa de tolerância de 2% é -
$$ t_s = \ frac {4} {\ delta \ omega_n} = 4 \ tau $$
Onde, $ \ tau $ é a constante de tempo e é igual a $ \ frac {1} {\ delta \ omega_n} $.
Tanto o tempo de acomodação $ t_s $ quanto a constante de tempo $ \ tau $ são inversamente proporcionais à razão de amortecimento $ \ delta $.
Tanto o tempo de acomodação $ t_s $ quanto a constante de tempo $ \ tau $ são independentes do ganho do sistema. Isso significa que até mesmo o ganho do sistema muda, o tempo de acomodação $ t_s $ e a constante de tempo $ \ tau $ nunca mudarão.
Exemplo
Vamos agora encontrar as especificações no domínio do tempo de um sistema de controle tendo a função de transferência em malha fechada $ \ frac {4} {s ^ 2 + 2s + 4} $ quando o sinal de passo unitário é aplicado como uma entrada para este sistema de controle.
Sabemos que a forma padrão da função de transferência do sistema de controle de malha fechada de segunda ordem como
$$ \ frac {\ omega_n ^ 2} {s ^ 2 + 2 \ delta \ omega_ns + \ omega_n ^ 2} $$
Equacionando essas duas funções de transferência, obteremos a frequência natural não amortecida $ \ omega_n $ como 2 rad / seg e a razão de amortecimento $ \ delta $ como 0,5.
Conhecemos a fórmula para frequência amortecida $ \ omega_d $ como
$$ \ omega_d = \ omega_n \ sqrt {1- \ delta ^ 2} $$
Substitua os valores $ \ omega_n $ e $ \ delta $ na fórmula acima.
$$ \ Rightarrow \ omega_d = 2 \ sqrt {1- (0,5) ^ 2} $$
$$ \ Rightarrow \ omega_d = 1.732 \: rad / s $$
Substituir, $ \ delta $ valor na seguinte relação
$$ \ theta = \ cos ^ {- 1} \ delta $$
$$ \ Rightarrow \ theta = \ cos ^ {- 1} (0,5) = \ frac {\ pi} {3} \: rad $$
Substitua os valores necessários acima na fórmula de cada especificação no domínio do tempo e simplifique para obter os valores das especificações no domínio do tempo para determinada função de transferência.
A tabela a seguir mostra as fórmulas de especificações no domínio do tempo, substituição dos valores necessários e os valores finais.
Especificação de domínio de tempo | Fórmula | Substituição de valores na Fórmula | Valor final |
---|---|---|---|
Tempo de atraso |
$ t_d = \ frac {1 + 0,7 \ delta} {\ omega_n} $ |
$ t_d = \ frac {1 + 0,7 (0,5)} {2} $ |
$ t_d $ = 0,675 s |
Tempo de subida |
$ t_r = \ frac {\ pi- \ theta} {\ omega_d} $ |
$ t_r = \ frac {\ pi - (\ frac {\ pi} {3})} {1,732} $ |
$ t_r $ = 1,207 s |
Horário de pico |
$ t_p = \ frac {\ pi} {\ omega_d} $ |
$ t_p = \ frac {\ pi} {1,732} $ |
$ t_p $ = 1.813 seg |
% Peak overshoot |
$ \% M_p = \ left (e ^ {- \ left (\ frac {\ delta \ pi} {\ sqrt {1- \ delta ^ 2}} \ right)} \ right) \ times 100 \% $ |
$ \% M_p = \ left (e ^ {- \ left (\ frac {0.5 \ pi} {\ sqrt {1- (0.5) ^ 2}} \ right)} \ right) \ times 100 \% $ |
$ \% \: M_p $ = 16,32% |
Tempo de acomodação para banda de tolerância de 2% |
$ t_s = \ frac {4} {\ delta \ omega_n} $ |
$ t_S = \ frac {4} {(0,5) (2)} $ |
$ t_s $ = 4 s |