Java DIP - Conversão de Forma de Imagem

A forma da imagem pode ser facilmente alterada usando OpenCV. A imagem pode ser invertida, dimensionada ou girada em qualquer uma das quatro direções.

Para alterar a forma da imagem, lemos a imagem e a convertemos em objeto Mat. Sua sintaxe é fornecida abaixo -

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

Invertendo uma imagem

O OpenCV permite três tipos de flip codes que são descritos abaixo -

Sr. Não. Flip Code & Description
1

0

0 significa girar em torno do eixo x.
2

1

1 significa girar em torno do eixo y.
3

-1

-1 significa inverter em torno de ambos os eixos.

Passamos o código flip apropriado para o método flip() no Coreclasse. Sua sintaxe é fornecida abaixo -

Core.flip(source mat, destination mat1, flip_code);

O método flip() usa três parâmetros - a matriz da imagem de origem, a matriz da imagem de destino e o código de inversão.

Além do método flip, existem outros métodos fornecidos pela classe Core. Eles são descritos resumidamente -

Sr. Não. Método e Descrição
1

add(Mat src1, Mat src2, Mat dst)

Ele calcula a soma por elemento de duas matrizes ou uma matriz e um escalar.
2

bitwise_and(Mat src1, Mat src2, Mat dst)

Ele calcula a conjunção bit a bit por elemento de dois arrays ou um array e um escalar.
3

bitwise_not(Mat src, Mat dst)

Ele inverte cada bit de um array.
4

circle(Mat img, Point center, int radius, Scalar color)

Ele desenha um círculo.
5

sumElems(Mat src)

Desfoca uma imagem usando um filtro gaussiano.
6

subtract(Mat src1, Scalar src2, Mat dst, Mat mask)

Ele calcula a diferença por elemento entre dois arrays ou array e um escalar.

Exemplo

O exemplo a seguir demonstra o uso da classe Core para virar uma imagem -

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	

         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().  getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         Core.flip(mat, mat1, -1);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0,0,mat1.cols(),mat1.rows(),data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Resultado

Quando você executa o exemplo acima, ele muda o nome de uma imagem digital_image_processing.jpg para sua imagem de espaço de cor HSV equivalente e gravá-la no disco rígido com o nome flip.jpg.

Imagem original

Imagem invertida