Java DIP - Operador Laplaciano

Operador Laplaciano também é um operador derivado que é usado para localizar bordas em uma imagem. A principal diferença entre o Laplaciano e outros operadores como Prewitt, Sobel, Robinson e Kirsch é que todos são máscaras derivadas de primeira ordem, mas o Laplaciano é uma máscara derivada de segunda ordem.

Nós usamos OpenCV função filter2Dpara aplicar o operador Laplaciano às imagens. Pode ser encontrado emImgprocpacote. Sua sintaxe é fornecida abaixo -

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

Os argumentos da função são descritos abaixo -

Sr. Não. Argumentos
1

src

É a imagem de origem.
2

dst

É uma imagem de destino.
3

depth

É a profundidade do dst. Um valor negativo (como -1) indica que a profundidade é igual à fonte.
4

kernel

É o kernel a ser varrido pela imagem.
5

anchor

É a posição da âncora em relação ao seu núcleo. A localização Ponto (-1, -1) indica o centro por padrão.
6

delta

É um valor a ser adicionado a cada pixel durante a convolução. Por padrão, é 0.
7

BORDER_DEFAULT

Deixamos esse valor por padrão.

Além do método filter2D (), existem outros métodos fornecidos pela classe Imgproc. Eles são descritos resumidamente -

Sr. Não. Método e Descrição
1

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Ele converte uma imagem de um espaço de cores para outro.
2

dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Ele dilata uma imagem usando um elemento estruturante específico.
3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

Equaliza o histograma de uma imagem em tons de cinza.
4

filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta)

Ele envolve uma imagem com o kernel.
5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX)

Desfoca uma imagem usando um filtro gaussiano.
6

integral(Mat src, Mat sum)

Ele calcula a integral de uma imagem.

Exemplo

O exemplo a seguir demonstra o uso da classe Imgproc para aplicar o operador Laplaciano a uma imagem em tons de cinza.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         int kernelSize = 9;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());

         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,0);
               put(0,1,-1)
               put(0,2,0);

               put(1,0-1);
               put(1,1,4);
               put(1,2,-1);

               put(2,0,0);
               put(2,1,-1);
               put(2,2,0);
            }
         };	      
         
         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("output.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Resultado

Quando você executa o código fornecido, a seguinte saída é vista -

Imagem original

Esta imagem original é convolvida com o operador Laplaciano Negativo conforme mostrado abaixo -

Laplaciano negativo

0 -1 0
-1 4 -1
0 -1 0

Imagem convolvida (negativo laplaciano)

Esta imagem original é convolvida com o operador Laplaciano Positivo conforme mostrado abaixo -

Laplaciano positivo

0 1 0
1 -4 1
0 1 0

Imagem Convolvida (Laplaciano Positivo)