Java DIP - Melhorando a nitidez da imagem

Neste capítulo, aprendemos a aumentar a nitidez de uma imagem usando o filtro Gaussiano.

Primeiro usamos OpenCV função GaussianBlur. Pode ser encontrado emImgprocpacote. Sua sintaxe é fornecida abaixo -

Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), sigmaX);

Os parâmetros são descritos resumidamente -

Sr. Não.	Parâmetro e Descrição
1	source É a imagem de origem.
2	destination É uma imagem de destino.
3	Size É o tamanho do kernel gaussiano.
4	sigmaX É o desvio padrão do kernel gaussiano na direção X.

Além disso, usamos OpenCV função addWeightedpara aplicar a marca d'água da imagem à imagem. Pode ser encontrado emCorepacote. Sua sintaxe é fornecida abaixo -

Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2, beta, gamma, OutputArray dst);

Os parâmetros desta função são descritos abaixo -

Sr. Não.	Parâmetro e Descrição
1	src1 É a primeira matriz de entrada.
2	alpha É o peso dos primeiros elementos da matriz.
3	src2 É a segunda matriz de entrada do mesmo tamanho e número de canal que src1.
4	Beta É o peso dos segundos elementos da matriz.
5	gamma É escalar adicionado a cada soma.
6	dst É a matriz de saída que possui o mesmo tamanho e número de canais que as matrizes de entrada.

Além do método GaussianBlur, existem outros métodos fornecidos pela classe Imgproc. Eles são descritos resumidamente -

Sr. Não.	Método e Descrição
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Ele converte uma imagem de um espaço de cores para outro.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Ele dilata uma imagem usando um elemento estruturante específico.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Equaliza o histograma de uma imagem em tons de cinza.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Ele convolve uma imagem com o kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Desfoca uma imagem usando um filtro gaussiano.
6	integral(Mat src, Mat sum) Ele calcula a integral de uma imagem.

Exemplo

O exemplo a seguir demonstra o uso da classe Imgproc e Core para aplicar nitidez a uma imagem -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
      try{
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), 10);
         Core.addWeighted(source, 1.5, destination, -0.5, 0, destination);
         Highgui.imwrite("sharp.jpg", destination);
      } catch (Exception e) {
      }
   }
}

Resultado

Quando você executa o código fornecido, a seguinte saída é vista -

Imagem original

Imagem nítida