Java DIP - Operador Sobel
O operador Sobel é muito semelhante ao operador Prewitt. Também é uma máscara derivada e é usada para detecção de bordas. O operador Sobel é usado para detectar dois tipos de arestas em uma imagem: Arestas de direção vertical e Arestas de direção horizontal.
Vamos usar OpenCV função filter2Dpara aplicar o operador Sobel às imagens. Pode ser encontrado emImgprocpacote. Sua sintaxe é fornecida abaixo -
filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );
Os argumentos da função são descritos abaixo -
Sr. Não. | Argumento |
---|---|
1 | src É a imagem de origem. |
2 | dst É uma imagem de destino. |
3 | depth É a profundidade do dst. Um valor negativo (como -1) indica que a profundidade é igual à fonte. |
4 | kernel É o kernel a ser varrido pela imagem. |
5 | anchor É a posição da âncora em relação ao seu núcleo. A localização Ponto (-1, -1) indica o centro por padrão. |
6 | delta É um valor a ser adicionado a cada pixel durante a convolução. Por padrão, é 0. |
7 | BORDER_DEFAULT Deixamos esse valor por padrão. |
Além do método filter2D, existem outros métodos fornecidos pela classe Imgproc. Eles são descritos resumidamente -
Sr. Não. | Método e Descrição |
---|---|
1 | cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Ele converte uma imagem de um espaço de cores para outro. |
2 | dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Ele dilata uma imagem usando um elemento estruturante específico. |
3 | equalizeHist(Mat src, Mat dst) Equaliza o histograma de uma imagem em tons de cinza. |
4 | filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Ele envolve uma imagem com o kernel. |
5 | GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Desfoca uma imagem usando um filtro gaussiano. |
6 | integral(Mat src, Mat sum) Ele calcula a integral de uma imagem. |
Exemplo
O exemplo a seguir demonstra o uso da classe Imgproc para aplicar o operador Sobel a uma imagem em tons de cinza.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class convolution {
public static void main( String[] args ) {
try {
int kernelSize = 9;
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
{
put(0,0,-1);
put(0,1,0);
put(0,2,1);
put(1,0-2);
put(1,1,0);
put(1,2,2);
put(2,0,-1);
put(2,1,0);
put(2,2,1);
}
};
Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
Highgui.imwrite("output.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: " + e.getMessage());
}
}
}
Resultado
Quando você executa o código fornecido, a seguinte saída é vista -
Imagem original
![](https://assets.edu.lat/java_dip/images/grayscale.jpg)
Esta imagem original é convolvida com o operador Sobel de bordas verticais, que é dado abaixo -
Direção vertical
-1 | 0 | 1 |
-2 | 0 | 2 |
-1 | 0 | 1 |
Imagem convolvida (direção vertical)
![](https://assets.edu.lat/java_dip/images/sobelVertical.jpg)
Este original é convolvido com o operador Sobel de arestas horizontais, que é dado abaixo -
Direção Horizontal
-1 | -2 | -1 |
0 | 0 | 0 |
1 | 2 | 1 |
Imagem convolvida (direção horizontal)
![](https://assets.edu.lat/java_dip/images/sobelHorizontol.jpg)