Java DIP - Limite Básico

Limiar permite alcançar a segmentação da imagem da maneira mais fácil. Segmentação de imagem significa dividir a imagem completa em um conjunto de pixels de forma que os pixels de cada conjunto tenham algumas características comuns. A segmentação de imagens é altamente útil na definição de objetos e seus limites.

Neste capítulo, realizamos algumas operações básicas de limiarização em imagens.

Nós usamos OpenCV função threshold. Pode ser encontrado emImgprocpacote. Sua sintaxe é fornecida abaixo -

Imgproc.threshold(source, destination, thresh , maxval , type);

Os parâmetros são descritos abaixo -

Sr. Não.	Parâmetro e Descrição
1	source É a imagem de origem.
2	destination É uma imagem de destino.
3	thresh É o valor limite.
4	maxval É o valor máximo a ser usado com os tipos de limite THRESH_BINARY e THRESH_BINARY_INV.
5	type Os tipos possíveis são THRESH_BINARY, THRESH_BINARY_INV, THRESH_TRUNC e THRESH_TOZERO.

Além desses métodos de limite, existem outros métodos fornecidos pela classe Imgproc. Eles são descritos resumidamente -

Sr. Não.	Método e Descrição
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Ele converte uma imagem de um espaço de cores para outro.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Ele dilata uma imagem usando um elemento estruturante específico.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Equaliza o histograma de uma imagem em tons de cinza.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Ele convolve uma imagem com o kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Desfoca uma imagem usando um filtro gaussiano.
6	integral(Mat src, Mat sum) Ele calcula a integral de uma imagem.

Exemplo

O exemplo a seguir demonstra o uso da classe Imgproc para realizar operações de limite para uma imagem -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{

         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());

         destination = source;
         Imgproc.threshold(source,destination,127,255,Imgproc.THRESH_TOZERO);
         Highgui.imwrite("ThreshZero.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Resultado

Quando você executa o código fornecido, a seguinte saída é vista -

Imagem original

Na imagem original acima, algumas operações de limiar são realizadas, as quais são mostradas na saída abaixo -

Thresh Binary

Thresh Binary Invert

Thresh Zero