Java DIP - Pirâmides de Imagens

A pirâmide de imagem nada mais é do que um método para exibir uma imagem em várias resoluções. A camada inferior é uma versão de resolução mais alta da imagem e a camada superior é uma versão de resolução mais baixa da imagem. Pirâmides de imagens são usadas para lidar com imagens em diferentes escalas.

Neste capítulo, executamos alguns down sampling e up sampling em imagens.

Nós usamos OpenCV funções pyrUp e pyrDown. Eles podem ser encontrados emImgprocpacote. Sua sintaxe é fornecida abaixo -

Imgproc.pyrUp(source, destination, destinationSize);
Imgproc.pyrDown(source, destination,destinationSize);

Os parâmetros são descritos abaixo -

Sr. Não.	Parâmetro e Descrição
1	source É a imagem de origem.
2	destination É a imagem de destino.
3	destinationSize É o tamanho da imagem de saída. Por padrão, é calculado como Tamanho ((src.cols * 2), (src.rows * 2)).

Além dos métodos pyrUp e pyrDown, existem outros métodos fornecidos pela classe Imgproc. Eles são descritos resumidamente -

Sr. Não.	Método e Descrição
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Ele converte uma imagem de um espaço de cores para outro.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Ele dilata uma imagem usando um elemento estruturante específico.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Equaliza o histograma de uma imagem em tons de cinza.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Ele envolve uma imagem com o kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Desfoca uma imagem usando um filtro gaussiano.
6	integral(Mat src, Mat sum) Ele calcula a integral de uma imagem.

Exemplo

O exemplo a seguir demonstra o uso da classe Imgproc para realizar up sampling e down sampling em uma imagem.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{
      
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination1 = new Mat(source.rows()*2, source.cols()*2,source.type());
         destination1 = source;
         
         Imgproc.pyrUp(source, destination1, new  Size(source.cols()*2   source.rows()*2));
         Highgui.imwrite("pyrUp.jpg", destination1);
         
         source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows()/2,source.cols()/2, source.type());
         destination = source;
         Imgproc.pyrDown(source, destination, new Size(source.cols()/2,  source.rows()/2));
         Highgui.imwrite("pyrDown.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) { 
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Resultado

Quando você executa o código fornecido, a seguinte saída é vista -

Imagem original

Na imagem original, são executados pyrUp (UP Sampling) e pyrDown (Down Sampling). A saída após a amostragem é mostrada abaixo -

Imagem PyrUP

imagem pyrDown