Java DIP - Melhorando o contraste da imagem

Neste capítulo, aprenda como aumentar o contraste de uma imagem usando a equalização do histograma.

Nós usamos o OpenCV função equalizeHist()método. Pode ser encontrado emImgprocpacote. Sua sintaxe é fornecida abaixo -

Imgproc.equalizeHist(source, destination);

Os parâmetros são descritos abaixo -

Sr. Não. Parâmetro e Descrição
1

Source

É uma imagem de fonte de canal único de 8 bits.
2

Destination

É a imagem de destino.

Além do método equalizeHist (), existem outros métodos fornecidos pela classe Imgproc. Eles são descritos resumidamente -

Sr. Não. Método e Descrição
1

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Ele converte uma imagem de um espaço de cores para outro.
2

dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Ele dilata uma imagem usando um elemento estruturante específico.
3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

Equaliza o histograma de uma imagem em tons de cinza.
4

filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta)

Ele envolve uma imagem com o kernel.
5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX)

Desfoca uma imagem usando um filtro gaussiano.
6

integral(Mat src, Mat sum)

Ele calcula a integral de uma imagem.

Exemplo

O exemplo a seguir demonstra o uso da classe Imgproc para aumentar o contraste de uma imagem -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {

   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Imgproc.equalizeHist(source, destination);
         Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Resultado

Quando você executa o código fornecido, a seguinte saída é vista -

Imagem original

Imagem de contraste aprimorado