Java DIP - Aplicando Filtro Gaussiano

Neste capítulo, aplicamos o filtro Gaussiano a uma imagem que desfoca uma imagem. Vamos usar a função GaussianBlur do OpenCV para aplicar o filtro Gaussiano às imagens. Ele pode ser encontrado no pacote Imgproc. Sua sintaxe é fornecida abaixo -

Imgproc.GaussianBlur(source, destination,Size,SigmaX);

Os argumentos da função são descritos abaixo -

Sr. Não.	Argumento e Descrição
1	source É a imagem de origem.
2	destination É uma imagem de destino.
3	Size É o tamanho do kernel gaussiano.
4	SigmaX É o desvio padrão do kernel gaussiano na direção X.

Além do método GaussianBlur, existem outros métodos fornecidos pela classe Imgproc. Eles são descritos resumidamente -

Sr. Não.	Método e Descrição
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Ele converte uma imagem de um espaço de cores para outro.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Ele dilata uma imagem usando um elemento estruturante específico.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Equaliza o histograma de uma imagem em tons de cinza.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Ele envolve uma imagem com o kernel.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Desfoca uma imagem usando um filtro gaussiano.
6	integral(Mat src, Mat sum) Ele calcula a integral de uma imagem.

Exemplo

O exemplo a seguir demonstra o uso da classe Imgproc para aplicar o filtro Gaussiano a uma imagem.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(45,45), 0);
         Highgui.imwrite("Gaussian45.jpg", destination);
      
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}

Resultado

Quando você executa o código fornecido, a seguinte saída é vista -

Imagem original

Quando esta imagem original é convolvida com o filtro Gaussiano de tamanho 11 e 45, a seguinte saída é vista.

Filtro gaussiano de tamanho 11

Filtro gaussiano de tamanho 45