Lógica Fuzzy - Tomada de Decisão
É uma atividade que inclui os passos a serem dados para escolher uma alternativa adequada àquelas que são necessárias para atingir um determinado objetivo.
Etapas para a tomada de decisão
Vamos agora discutir as etapas envolvidas no processo de tomada de decisão -
Determining the Set of Alternatives - Nesta etapa, as alternativas a partir das quais a decisão deve ser tomada devem ser determinadas.
Evaluating Alternative - Aqui, as alternativas devem ser avaliadas para que a decisão possa ser tomada sobre uma das alternativas.
Comparison between Alternatives - Nesta etapa, é feita uma comparação entre as alternativas avaliadas.
Tipos de decisão
Tomada Agora entenderemos os diferentes tipos de tomada de decisão.
Tomada de decisão individual
Nesse tipo de tomada de decisão, apenas uma pessoa é responsável pela tomada de decisões. O modelo de tomada de decisão neste tipo pode ser caracterizado como -
Conjunto de ações possíveis
Conjunto de metas $ G_i \ left (i \: \ in \: X_n \ right); $
Conjunto de restrições $ C_j \ left (j \: \ in \: X_m \ right) $
Os objetivos e restrições declarados acima são expressos em termos de conjuntos fuzzy.
Agora considere um conjunto A. Então, o objetivo e as restrições para este conjunto são dados por -
$ G_i \ left (a \ right) $ = composição $ \ left [G_i \ left (a \ right) \ right] $ = $ G_i ^ 1 \ left (G_i \ left (a \ right) \ right) $ com $ G_i ^ 1 $
$ C_j \ left (a \ right) $ = composição $ \ left [C_j \ left (a \ right) \ right] $ = $ C_j ^ 1 \ left (C_j \ left (a \ right) \ right) $ com $ C_j ^ 1 $ para $ a \: \ in \: A $
A decisão difusa no caso acima é dada por -
$$ F_D = min [i \ in X_ {n} ^ {in} fG_i \ left (a \ right), j \ in X_ {m} ^ {in} fC_j \ left (a \ right)] $$
Tomada de decisão de várias pessoas
A tomada de decisão, neste caso, inclui várias pessoas, de modo que o conhecimento especializado de várias pessoas é utilizado para tomar decisões.
O cálculo para isso pode ser dado da seguinte forma -
Number of persons preferring $x_i$ to $x_j$ = $ N \ left (x_i, \: x_j \ right) $
Total number of decision makers = $ n $
Então, $ SC \ left (x_i, \: x_j \ right) = \ frac {N \ left (x_i, \: x_j \ right)} {n} $
Tomada de decisão multi-objetivo
A tomada de decisão multi-objetivo ocorre quando há vários objetivos a serem realizados. Existem duas questões a seguir neste tipo de tomada de decisão -
Adquirir informação adequada relacionada com a satisfação dos objetivos por meio de várias alternativas.
Para pesar a importância relativa de cada objetivo.
Matematicamente, podemos definir um universo de n alternativas como -
$ A = \ left [a_1, \: a_2, \: ..., \: a_i, \: ..., \: a_n \ right] $
E o conjunto de objetivos “m” como $ O = \ left [o_1, \: o_2, \: ..., \: o_i, \: ..., \: o_n \ right] $
Tomada de decisão multi-atributo
A tomada de decisão multi-atributo ocorre quando a avaliação de alternativas pode ser realizada com base em vários atributos do objeto. Os atributos podem ser dados numéricos, dados linguísticos e dados qualitativos.
Matematicamente, a avaliação de atributos múltiplos é realizada com base na equação linear da seguinte forma -
$$ Y = A_1X_1 + A_2X_2 + ... + A_iX_i + ... + A_rX_r $$