MIS - Tomada de Decisão Gerencial
Conceito de tomada de decisão
A tomada de decisão é um processo cognitivo que resulta na seleção de um curso de ação entre vários cenários alternativos.
A tomada de decisão é uma atividade diária de qualquer ser humano. Não há exceção quanto a isso. Quando se trata de organizações empresariais, a tomada de decisões é um hábito e também um processo.
Decisões eficazes e bem-sucedidas resultam em lucros, enquanto as malsucedidas causam perdas. Portanto, a tomada de decisões corporativas é o processo mais crítico em qualquer organização.
Em um processo de tomada de decisão, escolhemos um curso de ação entre algumas alternativas possíveis. No processo de tomada de decisão, podemos usar muitas ferramentas, técnicas e percepções.
Além disso, podemos tomar nossas próprias decisões privadas ou preferir uma decisão coletiva.
Normalmente, a tomada de decisões é difícil. A maioria das decisões corporativas envolve algum nível de insatisfação ou conflito com outra parte.
Vamos dar uma olhada no processo de tomada de decisão em detalhes.
Processo de tomada de decisão
A seguir estão as etapas importantes do processo de tomada de decisão. Cada etapa pode ser apoiada por diferentes ferramentas e técnicas.
Etapa 1 - Identificação do Objetivo da Decisão
Nesta etapa, o problema é analisado minuciosamente. Há algumas perguntas que devemos fazer quando se trata de identificar o propósito da decisão.
- Qual é exatamente o problema?
- Por que o problema deve ser resolvido?
- Quem são as partes afetadas pelo problema?
- O problema tem um prazo ou um cronograma específico?
Etapa 2 - Coleta de informações
Um problema de organização terá muitos stakeholders. Além disso, pode haver dezenas de fatores envolvidos e afetados pelo problema.
No processo de resolução do problema, você terá que reunir o máximo de informações relacionadas aos fatores e partes interessadas envolvidas no problema. Para o processo de coleta de informações, ferramentas como 'Folhas de Verificação' podem ser utilizadas de forma eficaz.
Etapa 3 - Princípios para julgar as alternativas
Nesta etapa, os critérios de linha de base para julgar as alternativas devem ser estabelecidos. Na definição dos critérios, devem ser levados em consideração os objetivos organizacionais e também a cultura corporativa.
Por exemplo, o lucro é uma das principais preocupações em todo processo de tomada de decisão. As empresas geralmente não tomam decisões que reduzam os lucros, a menos que seja um caso excepcional. Da mesma forma, os princípios básicos devem ser identificados em relação ao problema em questão.
Etapa 4 - Brainstorm e analisar as escolhas
Para esta etapa, o brainstorming para listar todas as ideias é a melhor opção. Antes da etapa de geração da ideia, é vital entender as causas do problema e priorizar as causas.
Para isso, pode-se fazer uso dos diagramas de causa e efeito e da ferramenta Gráfico de Pareto. O diagrama de causa e efeito ajuda a identificar todas as causas possíveis do problema e o gráfico de Pareto ajuda a priorizar e identificar as causas com maior efeito.
Então, você pode prosseguir gerando todas as soluções possíveis (alternativas) para o problema em questão.
Etapa 5 - Avaliação de alternativas
Use seus princípios de julgamento e critérios de tomada de decisão para avaliar cada alternativa. Nesta etapa, a experiência e a eficácia dos princípios de julgamento entram em jogo. Você precisa comparar cada alternativa para seus pontos positivos e negativos.
Etapa 6 - Selecione a melhor alternativa
Depois de passar da Etapa 1 à Etapa 5, esta etapa é fácil. Além disso, a seleção da melhor alternativa é uma decisão informada, visto que você já seguiu uma metodologia para derivar e selecionar a melhor alternativa.
Etapa 7 - Executar a decisão
Converta sua decisão em um plano ou sequência de atividades. Execute seu plano sozinho ou com a ajuda de subordinados.
Etapa 8 - Avalie os resultados
Avalie o resultado de sua decisão. Veja se há algo que você deve aprender e corrigir em futuras decisões. Esta é uma das melhores práticas que irão melhorar suas habilidades de tomada de decisão.
Processo e Modelagem na Tomada de Decisão
Existem dois modelos básicos na tomada de decisão -
- Modelos racionais
- Modelo normativo
Os modelos racionais baseiam-se em julgamentos cognitivos e ajudam a selecionar a alternativa mais lógica e sensata. Exemplos de tais modelos incluem - análise da matriz de decisão, matriz de Pugh, análise SWOT, análise de Pareto e árvores de decisão, matriz de seleção, etc.
Um modelo de tomada de decisão racional segue as seguintes etapas -
Identificando o problema,
Identificar os critérios importantes para o processo e o resultado,
Considerando todas as soluções possíveis,
Calculando as consequências de todas as soluções e comparando a probabilidade de satisfazer os critérios,
Selecionando a melhor opção.
O modelo normativo de tomada de decisão considera as restrições que podem surgir na tomada de decisões, como tempo, complexidade, incerteza e inadequação de recursos.
De acordo com este modelo, a tomada de decisão é caracterizada por -
Processamento de informações limitado - uma pessoa pode gerenciar apenas uma quantidade limitada de informações.
Heurísticas de julgamento - uma pessoa pode usar atalhos para simplificar o processo de tomada de decisão.
Satisfatória - uma pessoa pode escolher uma solução que seja apenas "boa o suficiente".
Tomada de decisão dinâmica
A tomada de decisão dinâmica (DDM) é a tomada de decisão sinérgica envolvendo sistemas interdependentes, em um ambiente que muda ao longo do tempo devido a ações anteriores do tomador de decisão ou devido a eventos que estão fora do controle do tomador de decisão.
Essas tomadas de decisão são mais complexas e em tempo real.
A tomada de decisão dinâmica envolve observar como as pessoas usaram sua experiência para controlar a dinâmica do sistema e anotar as melhores decisões tomadas.
Análise sensitiva
A análise de sensibilidade é uma técnica usada para distribuir a incerteza na saída de um modelo matemático ou um sistema para diferentes fontes de incerteza em suas entradas.
Do ponto de vista da decisão de negócios, a análise de sensibilidade ajuda um analista a identificar os direcionadores de custos, bem como outras quantidades, para tomar uma decisão informada. Se uma determinada quantidade não influencia uma decisão ou previsão, as condições relativas à quantidade podem ser eliminadas, simplificando o processo de tomada de decisão.
A análise de sensibilidade também ajuda em algumas outras situações, como -
- Otimização de recursos
- Coletas de dados futuras
- Identificar suposições críticas
- Para otimizar a tolerância das peças fabricadas
Modelos estáticos e dinâmicos
Modelos estáticos:
Mostre o valor de vários atributos em um sistema equilibrado.
Funciona melhor em sistemas estáticos.
Não leve em consideração as variações baseadas no tempo.
Não funcionam bem em sistemas de tempo real, no entanto, pode funcionar em um sistema dinâmico estando em equilíbrio
Envolva menos dados.
São fáceis de analisar.
Produza resultados mais rápidos.
Modelos dinâmicos -
- Considere a mudança nos valores dos dados ao longo do tempo.
- Considere o efeito do comportamento do sistema ao longo do tempo.
- Recalcule as equações conforme o tempo muda.
- Pode ser aplicado apenas em sistemas dinâmicos.
Técnicas de Simulação
Simulação é uma técnica que imita a operação de um processo ou sistema do mundo real ao longo do tempo. As técnicas de simulação podem ser usadas para auxiliar na tomada de decisão de gerenciamento, onde os métodos analíticos não estão disponíveis ou não podem ser aplicados.
Algumas das áreas de problemas de negócios típicos onde as técnicas de simulação são usadas são -
- Controle de inventário
- Problema de fila
- Planejamento de produção
Técnicas de pesquisa operacional
A Pesquisa Operacional (OR) inclui uma ampla gama de técnicas de resolução de problemas envolvendo vários modelos analíticos avançados e métodos aplicados. Ajuda na tomada de decisão eficiente e aprimorada.
Abrange técnicas como simulação, otimização matemática, teoria das filas, modelos de processos estocásticos, métodos econométricos, análise envoltória de dados, redes neurais, sistemas especialistas, análise de decisão e o processo de hierarquia analítica.
As técnicas de OR descrevem um sistema construindo seus modelos matemáticos.
Programação Heurística
A programação heurística se refere a um ramo da inteligência artificial. Consiste em programas de autoaprendizagem por natureza.
No entanto, esses programas não são de natureza ideal, pois são técnicas baseadas na experiência para a resolução de problemas.
A maioria dos programas heurísticos básicos seria baseada em métodos puros de 'tentativa-erro'.
As heurísticas adotam uma abordagem de "suposição" para a solução de problemas, produzindo uma resposta "boa o suficiente", em vez de encontrar uma solução "melhor possível".
Tomada de decisão em grupo
Na tomada de decisão em grupo, vários indivíduos em um grupo participam da tomada de decisão colaborativa.
O Sistema de Suporte à Decisão de Grupo (GDSS) é um sistema de suporte à decisão que fornece suporte na tomada de decisão por um grupo de pessoas. Facilita o fluxo livre e a troca de idéias e informações entre os membros do grupo. As decisões são tomadas com um maior grau de consenso e acordo, resultando em uma probabilidade de implementação dramaticamente maior.
A seguir estão os tipos disponíveis de GDSSs baseados em computador -
Decision Network- Este tipo ajuda os participantes a se comunicarem através de uma rede ou de um banco de dados central. O software aplicativo pode usar modelos comumente compartilhados para fornecer suporte.
Decision Room- Os participantes estão localizados em um lugar, ou seja, a sala de decisão. O objetivo disso é aprimorar as interações dos participantes e a tomada de decisões em um determinado período de tempo, usando um facilitador.
Teleconferencing- Os grupos são compostos por membros ou subgrupos que estão geograficamente dispersos; a teleconferência fornece conexão interativa entre duas ou mais salas de decisão. Esta interação envolverá a transmissão de informação informatizada e audiovisual.