Gestão do Conhecimento - Modelos

Todos os modelos de gestão do conhecimento descritos neste capítulo tentam abordar a gestão do conhecimento de uma perspectiva universal e mais ampla.

modelo de von Krogh e Roos

O modelo de epistemologia organizacional de von Krogh e Roos (1995) é o primeiro modelo que diferencia precisamente entre conhecimento individual e conhecimento social.

Este modelo analisa os seguintes aspectos

  • Por que e como o conhecimento chega aos trabalhadores de uma empresa
  • Por que e como o conhecimento chega à organização
  • O que o conhecimento significa para os trabalhadores, bem como para a organização
  • Quais são as barreiras da gestão do conhecimento organizacional

Em seu modelo organizacional, o conhecimento está tanto na mente das pessoas quanto nas ligações entre elas.

Este modelo examina a natureza da gestão do conhecimento da perspectiva de -

  • Membros da equipe
  • Comunicação e conexão
  • Estrutura organizacional e layout
  • Rede entre membros e
  • Gestão de recursos humanos

Os cinco fatores acima criam problemas que podem impedir as estratégias de gestão do conhecimento.

Nonaka e Takeuchi

O modelo Nonaka e Takeuchi de KM tem como base um modelo universal de criação de conhecimento e gestão de coincidências.

Existem quatro modos diferentes de conversão de conhecimento no modelo Nonaka e Takeuchi de conversão de conhecimento -

  • Socialização (tácito para tácito), ou seja, de forma indireta,
  • Externalização (tácita para explícita), ou seja, de forma indireta para direta,
  • Combinação (explícito para explícito), ou seja, maneira direta e
  • Internalização (explícita para tácita), ou seja, de maneira direta para indireta.

Socializationé a técnica de compartilhar conhecimento tácito por meio da observação, imitação, prática e participação em comunidades e grupos formais e informais. Este processo é basicamente impedido pela criação de um espaço físico ou virtual onde uma determinada comunidade pode interagir em um nível social.

Externalizationé a técnica de expressar o conhecimento tácito em conceitos explícitos. Como o conhecimento tácito é altamente internalizado, esse processo é a chave para o compartilhamento e a criação do conhecimento.

Combinationé a técnica de integração de conceitos em um sistema de conhecimento. Alguns exemplos ou casos seriam uma síntese na forma de um relatório de revisão, uma análise de tendências, um breve resumo executivo ou um novo banco de dados para organizar o conteúdo.

Internalization é a técnica de incorporar conhecimento explícito em conhecimento tácito.

Modelo de KM Choo Sense-Making

O modelo Choo Sense-Making KM (1998) se concentra em

  • Dar sentido
  • Criação de Conhecimento
  • Habilidades de tomada de decisão

Esses três processos altamente interligados desempenham um papel importante no desdobramento da visão do conhecimento da organização, seu potencial para a criação do conhecimento e seu compromisso em levar a criação do conhecimento às consequências máximas.

Sense Making - Tem como objetivo de longo prazo a garantia de que as organizações se adaptem e continuem a prosperar em um ambiente dinâmico e complexo por meio de atividades de prospecção e interpretação de informações adequadas que permitam entender mudanças, tendências e cenários sobre clientes, fornecedores, concorrentes e outros externos atores ambientais.

Knowledge Creation- É um processo que permite a uma empresa criar ou adquirir, organizar e processar informação de forma a gerar novos conhecimentos através da aprendizagem organizacional. Os novos conhecimentos obtidos permitem à empresa desenvolver novas competências e capacidades, criar novos produtos e novos serviços, melhorar os existentes e redesenhar os seus processos organizacionais.

Decision Making- A Empresa deve escolher a melhor opção entre aquelas que são plausíveis e apresentadas e persegui-la com base na estratégia da organização. O processo de tomada de decisão nas empresas é limitado pelo princípio da racionalidade limitada.

Este modelo se concentra em como os elementos informativos são selecionados e alimentados nas ações organizacionais.

Modelo WIIG

O modelo Karl Wiig KM (1993) marca o princípio básico que diz que, para que o conhecimento seja útil e valioso, ele deve ser organizado e sincronizado.

Algumas dimensões essenciais no modelo WIIGS KM são -

  • Completeness
  • Connectedness
  • Congruência e
  • Perspectiva e propósito

Completeness- Descreve quanto conhecimento relevante está disponível em uma determinada fonte. As fontes variam de mentes humanas a bases de conhecimento (como conhecimento tático ou explícito).

Em primeiro lugar, temos que nos certificar de que o conhecimento é completo se todas as informações disponíveis sobre o assunto estiverem presentes, mas se ninguém souber de sua existência, não poderá fazer uso desse conhecimento.

Connectedness- Breves sobre as relações bem compreendidas e bem definidas entre os diferentes objetos de conhecimento. A maioria dos objetos de conhecimento está conectada entre si; quanto mais conectada for uma base de conhecimento, mais consistente será o conteúdo e maior será seu valor.

Congruency- Uma base de conhecimento congruente quando todos os fatos, conceitos, perspectivas, valores, julgamentos e ligações e conexões relacionais entre os objetos são consistentes. A maior parte do conteúdo de conhecimento não atende a esses ideais.

Perspective and Purpose- É uma técnica pela qual sabemos alguma coisa, mas de um determinado ponto de vista para um propósito específico. Organizamos muito do nosso conhecimento aplicando-se às dimensões duais de perspectiva e propósito.

Esse modelo tenta definir diferentes níveis de internacionalização do conhecimento e, portanto, pode ser visto como um refinamento adicional do quarto quadrante de internalização de Nonaka e Takeuchi.

Boisot I-Space

Este modelo é baseado no conceito-chave de informação que é boa e que é diferente de um ativo físico.

Boisot diferencia informação de dados enfatizando que informação é o que um observador extrairá dos dados em função de suas expectativas ou conhecimento prévio.

O modelo de Boisot pode ser visto como um cubo tridimensional com as seguintes dimensões -

  • De não codificado para codificado
  • Do concreto ao abstrato
  • De não difuso para difuso

Ele propõe um Ciclo de Aprendizagem Social (SLC) que adota o I-Space para modelar o fluxo dinâmico de conhecimento através de uma série de seis fases -

  • Scanning - A sabedoria é obtida a partir de dados geralmente disponíveis ou difundidos.

  • Problem-Solving - Os problemas são resolvidos oferecendo estrutura e coerência a esses insights à medida que o conhecimento é codificado.

  • Abstraction - A sabedoria recém-codificada é generalizada para uma ampla gama de situações à medida que o conhecimento se torna mais abstrato.

  • Diffusion - a nova sabedoria é compartilhada com uma população-alvo de forma codificada e abstrata à medida que o conhecimento se difunde.

  • Absorption - Os insights recém-codificados são aplicados a uma variedade de situações, gerando novas experiências de aprendizagem à medida que o conhecimento é absorvido e produz comportamento aprendido e, portanto, torna-se incodificado ou tácito.

  • Impacting - O conhecimento abstrato se fixa em práticas concretas, por exemplo, em artefatos, regras ou padrões de comportamento à medida que o conhecimento se torna concreto.

O modelo de Boisot considera as empresas como organismos vivos. Seu processo de crescimento e desenvolvimento de ativos de conhecimento dentro das empresas está sempre mudando.

Isso significa que as empresas precisam adotar uma estratégia dinâmica de GC que acomode a natureza dinâmica do ciclo de aprendizagem organizacional.

Modelos de sistemas adaptativos complexos

De acordo com a teoria ICAS (Intelligent Complex Adaptive Systems), uma organização é vista como um sistema complexo adaptativo.

Os sistemas adaptativos complexos incluem muitos agentes independentes que interagem uns com os outros localmente e seu comportamento combinado dá origem a fenômenos adaptativos complexos.

Esses modelos contêm uma série de funções que garantem a viabilidade de qualquer sistema vivo em geral e das organizações, em particular.

Os sistemas ICAS baseiam-se em princípios cibernéticos, que utilizam mecanismos de comunicação e controle para entender, descrever e prever o que uma organização viável deve fazer.

Os sistemas adaptativos envolvem muitos agentes independentes que estão interagindo. Seu comportamento possibilita o aparecimento de algumas circunstâncias complexas de adaptação. Um modelo geral de um comportamento complexo é o resultado de todas as interações. Dentro do modelo adaptativo, os elementos inteligentes são constituídos por pessoas que se auto-organizam, mas que podem permanecer como parte das hierarquias gerais das organizações.

O desafio é aproveitar a vantagem oferecida pela força do povo na hora de cooperar, mantendo um sentido global de unidade. As organizações resolvem problemas criando opções, usando recursos, internos e externos, que podem agregar valor à entrada inicial.