Teste A / B - Processo

O Teste A / B compreende um conjunto de processos que devem ser seguidos sequencialmente para chegar a um realistic conclusion. Neste capítulo, discutiremos em detalhes as etapas do processo de Teste A / B que você pode usar para executar testes em qualquer página da web -

Pesquisa de Fundo

A pesquisa de fundo desempenha um papel crítico nos testes A / B. O primeiro passo é descobrir a taxa de rejeição do site. Isso pode ser feito com a ajuda de várias ferramentas de pesquisa de plano de fundo amplamente disponíveis, como o Google Analytics e outros.

Coletar dados

Os dados do Google Analytics podem ajudá-lo a encontrar o comportamento dos visitantes nos sites. É sempre aconselhável coletar dados suficientes do site. Tente encontrar as páginas com baixas taxas de conversão ou altas taxas de desistência que podem ser melhoradas. Calcule também o número de visitantes por dia necessários para executar este teste no site.

Definir metas de negócios

A próxima etapa é definir suas metas de negócios ou conversão, o que ajudará a entender qual é o objetivo. Feito isso, você pode encontrar as métricas que determinam se uma nova versão é mais bem-sucedida ou não do que sua versão original.

Construir Hipótese

Assim que a meta e as métricas forem definidas para o Teste A / B. A próxima etapa é encontrar ideias sobre como melhorar a versão original e como torná-la melhor do que a versão atual. Depois de ter uma lista de ideias, priorize-as em termos de impacto esperado e dificuldade de implementação.

Por exemplo, uma das coisas mais eficazes é adicionar imagens a um site, o que ajudará a reduzir a taxa de rejeição até certo ponto.

Criar Variações / Hipóteses

Existem muitas ferramentas de teste A / B no mercado que possuem um editor visual para fazer essas alterações com eficácia. A principal decisão para realizar o Teste A / B com sucesso é selecionar a ferramenta correta. Algumas das ferramentas mais comumente disponíveis são -

• Otimizador de site visual (VWO)
• Experiências de conteúdo do Google
• Optimizely

Existem diferentes tipos de variações que podem ser aplicadas a um objeto, como usar marcadores, alterar a numeração dos elementos-chave, alterar a fonte e a cor, etc.

Executando as Variações

Apresente todas as variações do seu site ou aplicativo aos visitantes. Suas ações serão monitoradas para cada variação. Além disso, essa interação do visitante para cada variação é medida e comparada para determinar o desempenho de uma variação específica.

Analisar dados

Depois de concluída a experiência, a próxima etapa é analisar os resultados. A ferramenta de teste A / B apresentará os dados do experimento e mostrará a diferença entre o desempenho e a eficiência das diferentes versões de uma página da web. Também mostrará se há uma diferença significativa entre as variações com a ajuda de métodos matemáticos e estatísticas.

Por exemplo, se as imagens na página da web reduziram a taxa de rejeição, você pode adicionar mais imagens para aumentar a conversão. Se você não observar nenhuma mudança na taxa de rejeição por causa disso, volte à etapa anterior para criar uma nova hipótese / variação para realizar um novo teste.