Teste A / B - Analise os resultados

Assim que o experimento for concluído, a próxima etapa é analisar os resultados. A ferramenta de teste A / B apresentará os dados do experimento e mostrará a diferença entre o desempenho das diferentes variações em uma página da web e também se há uma diferença significativa entre as variações, usando a ajuda de métodos matemáticos e estatísticas.

Exemplo

Se as imagens em uma página da web reduziram a taxa de rejeição, você pode decidir se tem uma boa conversão ou não, uma vez que carregue mais imagens em uma página da web. Se você não observar nenhuma alteração na taxa de rejeição por causa disso, volte à etapa anterior e crie uma nova hipótese / variação para realizar um novo teste.

Ferramentas como VWO e Optimizely são usadas para executar testes, mas o Google Analytics é mais adequado para executar análises pós-teste. Essa análise é usada para decidir o caminho a seguir. As ferramentas de teste A / B informam sobre o resultado de um resultado de teste, mas também é necessário realizar a pós-análise. Para fazer a pós-análise, você precisa integrar cada teste com o Google Analytics.

Tanto o VWO quanto o Optimizely fornecem capacidade de integração do Google Analytics embutida. Os dados de cada teste de ambas as ferramentas devem ser enviados ao Google Analytics. Ao fazer isso, ele aprimora seus recursos de análise e garante dados de teste. É possível que sua ferramenta de teste esteja registrando os dados incorretamente e, se você não tiver outra fonte para seus dados de teste, nunca poderá ter certeza se deve confiar ou não.