Teste A / B - Multivariado

Como o Teste A / B, o Teste Multivariado é baseado no mesmo mecanismo, mas compara um número maior de variáveis ​​e fornece mais informações sobre como essas variáveis ​​se comportam. No Teste A / B, você divide o tráfego de uma página entre diferentes versões do design. O teste multivariado é usado para medir a eficácia de cada projeto.

Exemplo

Digamos que há uma página da Web que recebeu tráfego suficiente para executar o teste. Agora, os dados de cada variação são comparados para verificar a variação mais bem-sucedida, mas também incluem os elementos que têm o impacto máximo positivo ou negativo na interação de um visitante.

Vantagens de usar multivariada

O teste multivariável é uma ferramenta eficaz para ajudá-lo a definir e a redesenhar os elementos da sua página e mostrar as áreas que terão mais impacto. O método multivariável é útil para criar campanhas de página de destino.

Exemplo

Os dados sobre o impacto do design de um determinado elemento podem ser aplicados a campanhas futuras, mesmo que o contexto do elemento tenha mudado.

Limitações

Limitações do teste multivariável é o tráfego necessário para concluir o teste. Como todos os experimentos são totalmente fatoriais, muitos elementos mutáveis ​​de uma vez podem rapidamente somar um grande número de combinações possíveis que devem ser testadas. Mesmo um site com tráfego razoavelmente alto pode ter problemas para concluir um teste com mais de 25 combinações em um período de tempo viável.

Diferença entre teste multivariado e A / B

O Teste A / B, também conhecido como Teste de Divisão, é um método de otimização de site, onde você compara as taxas de conversão de duas versões de uma página, a saber, A e B. Todos os visitantes são divididos em uma ou outra versão. Assim que os visitantes visitam qualquer uma destas versões (A ou B), clicam em vários botões ou até se inscrevem na newsletter. Isso permite que você determine qual versão da página é mais eficaz.