Uma série temporal é uma sequência de observações durante um determinado período. O exemplo mais simples de uma série de tempo que todos nós encontramos no dia a dia é a mudança de temperatura ao longo do dia, semana, mês ou ano.
A análise de dados temporais é capaz de nos fornecer percepções úteis sobre como uma variável muda ao longo do tempo.
Este tutorial irá ensiná-lo a analisar e prever dados de séries temporais com a ajuda de vários modelos estatísticos e de aprendizado de máquina de forma elaborada e fácil de entender!
Este tutorial é para as mentes curiosas que procuram compreender desde o início os modelos de previsão de séries temporais. No final deste tutorial, você terá um bom entendimento da modelagem de séries temporais.
Este tutorial pressupõe apenas um conhecimento preliminar da linguagem Python. Embora este tutorial seja independente, será útil se você tiver conhecimento de matemática estatística.
Se você é novo no Python ou na Estatística, sugerimos que pegue um tutorial baseado nesses assuntos antes de embarcar em sua jornada com as séries temporais.