Uma série temporal é uma sequência de observações durante um determinado período. Uma série de tempo univariada consiste nos valores tomados por uma única variável em instâncias de tempo periódicas ao longo de um período, e uma série de tempo multivariada consiste nos valores tomados por várias variáveis nas mesmas instâncias de tempo periódicas ao longo de um período. O exemplo mais simples de uma série de tempo que todos nós encontramos no dia a dia é a mudança de temperatura ao longo do dia, semana, mês ou ano.
A análise de dados temporais é capaz de nos dar insights úteis sobre como uma variável muda ao longo do tempo, ou como ela depende da mudança nos valores de outra (s) variável (s). Esta relação de uma variável com seus valores anteriores e / ou outras variáveis pode ser analisada para previsão de séries temporais e tem inúmeras aplicações em inteligência artificial.