Conceito de bits por pixel
Bpp ou bits por pixel denota o número de bits por pixel. O número de cores diferentes em uma imagem depende da profundidade da cor ou bits por pixel.
Bits em matemática:
É como brincar com bits binários.
Quantos números podem ser representados por um bit.
0
1
Quantas combinações de dois bits podem ser feitas.
00
01
10
11
Se planejássemos uma fórmula para o cálculo do número total de combinações que podem ser feitas a partir do bit, seria assim.
Onde bpp denota bits por pixel. Coloque 1 na fórmula e você obterá 2, coloque 2 na fórmula, você obterá 4. Ele cresce exponencialmente.
Número de cores diferentes:
Agora, como dissemos no início, que o número de cores diferentes depende do número de bits por pixel.
A tabela para alguns dos bits e suas cores é fornecida abaixo.
| Bits por pixel | Número de cores |
|---|---|
| 1 bpp | 2 cores |
| 2 bpp | 4 cores |
| 3 bpp | 8 cores |
| 4 bpp | 16 cores |
| 5 bpp | 32 cores |
| 6 bpp | 64 cores |
| 7 bpp | 128 cores |
| 8 bpp | 256 cores |
| 10 bpp | 1024 cores |
| 16 bpp | 65536 cores |
| 24 bpp | 16777216 cores (16,7 milhões de cores) |
| 32 bpp | 4294967296 cores (4294 milhões de cores) |
Esta tabela mostra diferentes bits por pixel e a quantidade de cor que eles contêm.
Tons
Você pode notar facilmente o padrão de crescimento exponencional. A famosa imagem em escala de cinza é de 8 bpp, significa que tem 256 cores diferentes ou 256 tons.
As sombras podem ser representadas como:
As imagens coloridas geralmente têm o formato de 24 bpp ou 16 bpp.
Veremos mais sobre outros formatos de cores e tipos de imagem no tutorial de tipos de imagem.
Valores de cor:
Vimos anteriormente no tutorial de conceito de pixel, que o valor de pixel 0 denota a cor preta.
Cor preta:
Lembre-se de que o valor de 0 pixel sempre denota a cor preta. Mas não existe um valor fixo que denota a cor branca.
Cor branca:
O valor que denota a cor branca pode ser calculado como:
No caso de 1 bpp, 0 denota preto e 1 denota branco.
No caso de 8 bpp, 0 denota preto e 255 denota branco.
Cor cinza:
Ao calcular o valor da cor preto e branco, você pode calcular o valor do pixel da cor cinza.
A cor cinza é, na verdade, o ponto médio do preto e branco. Dito isto,
No caso de 8bpp, o valor do pixel que denota a cor cinza é 127 ou 128bpp (se você contar de 1, não de 0).
Requisitos de armazenamento de imagens
Após a discussão sobre bits por pixel, agora temos tudo o que precisamos para calcular o tamanho de uma imagem.
Tamanho da imagem
O tamanho de uma imagem depende de três coisas.
- Numero de linhas
- Numero de colunas
- Número de bits por pixel
A fórmula para calcular o tamanho é fornecida abaixo.
Tamanho de uma imagem = linhas * cols * bpp
Isso significa que se você tem uma imagem, digamos esta:
Supondo que ele tenha 1024 linhas e 1024 colunas. E como é uma imagem em escala de cinza, tem 256 tons diferentes de cinza ou bits por pixel. Então, colocando esses valores na fórmula, obtemos
Tamanho de uma imagem = linhas * cols * bpp
= 1024 * 1024 * 8
= 8388608 bits.
Mas, como não é uma resposta padrão que reconhecemos, vamos convertê-la em nosso formato.
Convertendo em bytes = 8388608/8 = 1048576 bytes.
Convertendo em bytes de kilo = 1048576/1024 = 1024 kb.
Convertendo em Mega bytes = 1024/1024 = 1 Mb.
É assim que o tamanho de uma imagem é calculado e armazenado. Agora, na fórmula, se você tiver o tamanho da imagem e os bits por pixel, também poderá calcular as linhas e colunas da imagem, desde que a imagem seja quadrada (mesmas linhas e mesma coluna).