DC.js - Contagem de dados
A contagem de dados é usada para exibir o número total de registros no conjunto de dados. Ele executa os seguintes dois tipos de contagem -
Total-count - número total de registros.
Filter-count - número de registros correspondentes aos filtros atuais.
Métodos de contagem de dados
Antes de passar a usar uma contagem de dados, devemos entender o dc.dataCountclasse e seus métodos. A classe dc.dataCount usa um mixin para obter a funcionalidade básica de exibição de uma contagem de dados, que é -
- dc.baseMixin
O dc.dataCount obtém todos os métodos deste mixin e tem seu próprio método para mostrar a contagem de dados conforme explicado abaixo -
formatNumber ([formatter])
Este método é usado para obter ou definir um formato para a contagem do filtro e a contagem total.
html ([opções])
É usado obter ou definir os modelos HTML para mostrar o número de itens selecionados.
For example -
counter.html ({
all: 'HTML template to use if all items are selected'
})Aqui, 'all' é usado para selecionar todos os itens usando a% contagem total. Se quisermos usar apenas alguns dos itens, podemos usar alguns registros usando a opção% filter-count.
Exemplo de contagem de dados
Vamos realizar a contagem de dados em DC. Para fazer isso, precisamos seguir as etapas fornecidas abaixo -
Etapa 1: Adicionar estilos
Vamos adicionar estilos no CSS usando a codificação fornecida a seguir -
.dc-chart { font-size: 12px; }Aqui, atribuímos estilos para o gráfico.
Etapa 2: crie uma variável
Vamos criar uma variável em DC como mostrado abaixo -
var barChart = dc.barChart('#line');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");Aqui, atribuímos um id de variável barChart em linha, enquanto o id de countChart é mystats.
Etapa 3: leia os dados
Leia os dados do arquivo people.csv conforme mostrado abaixo -
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
}Se os dados não estiverem presentes, ele retornará um erro. Agora, atribua os dados a um filtro cruzado.
Aqui, estamos usando o arquivo people.csv, que foi usado em nossos exemplos de gráficos anteriores. Parece conforme mostrado abaixo -
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
.........................................
........................................Etapa 4: definir a dimensão
Você pode definir a dimensão usando a codificação fornecida abaixo -
// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});Depois que a dimensão for atribuída, agrupe a idade usando a codificação fornecida abaixo -
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();Etapa 5: gerar um gráfico
Agora, gere um gráfico de barras usando a codificação fornecida abaixo -
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);Aqui,
- Atribuímos a largura do gráfico como 400 e a altura como 200.
- Em seguida, especificamos o intervalo do domínio como [15,70].
- Definimos o rótulo do eixo x como idade e o rótulo do eixo y como contagem.
- Especificamos as funções elasticY e X como verdadeiras.
Etapa 6: criar e renderizar o gráfico de contagem
Agora, crie e renderize o gráfico de contagem usando a codificação abaixo -
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
barChart.render();
countChart.render();Aqui, atribuímos a dimensão a uma variável de filtro cruzado. Finalmente, agrupe todos os registros com base na idade.
Etapa 7: Exemplo de trabalho
O código completo é o seguinte. Crie uma página da webdatacount.html e adicione as seguintes alterações a ele.
<html>
<head>
<title>DC datacount sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css" />
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css" />
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
</style>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div style = "width: 600px;">
<div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
<span class = "filter-count"></span> selected out of <span
class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
dc.renderAll();">Reset All</a>
</div>
</div>
<div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
<div>
<div id = "line"></div>
</div>
</div>
</div>
<script language = "javascript">
var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
barChart.render();
countChart.render();
});
</script>
</body>
</html>Agora, solicite o navegador e veremos a seguinte resposta.
A página inicial da contagem de dados é mostrada abaixo.
Depois de selecionar uma determinada idade, ele mostra as contagens conforme mostrado na imagem abaixo.
