DC.js - Gráfico de bolhas

Um gráfico de bolhas é usado para exibir três dimensões dos dados. É uma variação do gráfico de dispersão, no qual os pontos de dados são substituídos por bolhas. Os tamanhos das bolhas são representados em relação à dimensão dos dados. Ele usa eixos horizontais e verticais como eixos de valor. Este capítulo explica o gráfico de bolhas em detalhes.

Métodos de gráfico de bolhas

Antes de prosseguirmos para desenhar um gráfico de bolhas, devemos entender o dc.bubbleChartclasse e seus métodos. O dc.bubbleChart usa mixins para obter a funcionalidade básica de desenho de um gráfico, que estão listados abaixo -

  • dc.bubbleMixin
  • dc.coordinateGridMixin

O diagrama de classe completo do dc.bubbleChart é o seguinte -

O dc.bubbleChart obtém todos os métodos dos mixins especificados acima. Ele também tem seus próprios métodos para desenhar o gráfico de bolhas, que são explicados abaixo -

elasticRadius ([radius])

Este método é usado para habilitar o raio da bolha. Se desativarmos isso, o raio da bolha será redimensionado automaticamente.

sortBubbleSize ([sortBubbleSize])

Este método é usado para habilitar o recurso de classificação em bolhas. Bolhas menores virão primeiro e depois aumentarão gradualmente.

Desenhe um gráfico de bolhas

Vamos desenhar um gráfico de bolhas em DC. Para fazer isso, precisamos seguir as etapas fornecidas abaixo -

Etapa 1: definir uma variável

Vamos definir uma variável como mostrado abaixo -

var chart = dc.bubbleChart('#bubble');

Aqui, a função bubbleChart é mapeada com a bolha id.

Etapa 2: leia os dados

Leia os dados do howell1.csv Arquivo.

d3.csv("data/howell1.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

Se os dados não estiverem presentes, ele retornará um erro. Agora, atribua os dados a um filtro cruzado. Aqui, já baixamos o arquivo howell1.csv. O mesmo arquivo será usado aqui e será semelhante ao seguinte bloco de código.

"height","weight","age","male"
151.765,47.8256065,63,1
139.7,36.4858065,63,0
136.525,31.864838,65,0
156.845,53.0419145,41,1
145.415,41.276872,51,0
163.83,62.992589,35,1
149.225,38.2434755,32,0
168.91,55.4799715,27,1
147.955,34.869885,19,0
165.1,54.487739,54,1
154.305,49.89512,47,0

....................
.....................

Etapa 3: buscar os registros

Vamos buscar os registros usando a codificação fornecida a seguir -

people.forEach(function(x) {
   if(x.male == 1) {
      x.gender = "Male";
   } else {
      x.gender = "Female";
   }
   x.heightRange = (((Math.floor(x.height / 10)) + 1) * 10);
   x.weightRange = (((Math.floor(x.weight / 10)) + 1) * 10);
});

Aqui, verificamos o gênero e definimos a altura do eixo x e a faixa de largura usando a fórmula acima.

Etapa 4: definir a dimensão

Podemos definir a dimensão usando a codificação fornecida abaixo -

var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
   return [ data.gender, data.heightRange, data.weightRange ];
});

Depois que a dimensão for atribuída, agrupe o gênero usando a codificação fornecida abaixo -

var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

Etapa 5: gerar o gráfico

Agora, gere um gráfico de bolhas usando a codificação fornecida abaixo -

chart.width(1200)
   .height(400)
   .margins({top: 10, right: 50, bottom: 30, left: 60})
   .dimension(genderDimension)
   .group(genderGroup)
   .keyAccessor(function (p) {
      return p.key[1];
   })
   
   .valueAccessor(function (p) {
      return p.key[2];
   })
   
   .radiusValueAccessor(function (p) {
      return (Math.floor((p.value / 10)) + 1);
   })

Aqui,

  • Atribuímos a largura do gráfico como 1200 e a altura como 400.

  • A seguir, especificamos os pontos de margem.

  • Em seguida, atribuímos a dimensão e o grupo de gênero.

  • O acessador de chave e valor retorna a chave e o valor das bolhas.

  • Calcule a função acessadora do valor do raio usando a fórmula - Math.floor((p.value / 10)) + 1.

Etapa 6: desenhar bolhas

Agora, desenhe as bolhas usando a codificação fornecida abaixo -

.x(d3.scale.linear().domain([0, 240]))
.y(d3.scale.linear().domain([-40, 120]))
.r(d3.scale.linear().domain([0, 20]))
.minRadiusWithLabel(1000)
.yAxisPadding(100)
.xAxisPadding(200)
.maxBubbleRelativeSize(0.07)
.renderHorizontalGridLines(true)
.renderVerticalGridLines(true)
.renderLabel(true)
.renderTitle(true)
.title(function (p) {
   return p.key[0]
   + "\n"
   + "Height: " + p.key[1] + " cm\n"
   + "Weight: " + p.key[2] + " kg\n"
   + "Count: " + p.value;
});

Aqui,

  • A função d3.scale.linear é usada para construir uma nova escala linear com o intervalo de domínio especificado [0,240] para o eixo x.

  • Da mesma forma, atribuímos valores de escala linear de y e raio.

  • Especificamos o valor mínimo do rótulo do raio como 1000, os valores de preenchimento do eixo xey como 200 e 100, respectivamente.

  • Em seguida, especificamos um valor máximo de tamanho relativo da bolha como 0,7.

  • Renderize as linhas de grade horizontais e verticais e mapeie com o título para a chave e os valores da bolha.

Etapa 7: Definir TickFormat

Defina os formatos de tíquete para os eixos xey usando a codificação fornecida abaixo -

chart.yAxis().tickFormat(function (s) {
   return s + " cm";
});

chart.xAxis().tickFormat(function (s) {
   return s + " kg";
});

Finalmente, renderize o gráfico usando o chart.render() método.

Etapa 8: Exemplo de trabalho

A listagem de código completa é mostrada no bloco de código a seguir. Crie uma página da webbubble.html e adicione as seguintes alterações a ele.

<html>
   <head>
      <title>Bubble chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div id = "bubble"></div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var chart = dc.bubbleChart('#bubble');

         d3.csv("data/howell1.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            people.forEach(function(x) {
               if(x.male == 1) {
                  x.gender = "Male";
               } else {
                  x.gender = "Female";
               }
               x.heightRange = (((Math.floor(x.height / 10)) + 1) * 10);
               x.weightRange = (((Math.floor(x.weight / 10)) + 1) * 10);
            });

            var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
               return [ data.gender, data.heightRange, data.weightRange ];
            });
            var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

            chart.width(1200)
               .height(400)
               .margins({top: 10, right: 50, bottom: 30, left: 60})
               .dimension(genderDimension)
               .group(genderGroup)
               .keyAccessor(function (p) {
                  return p.key[1];
               })
               
               .valueAccessor(function (p) {
                  return p.key[2];
               })
               
               .radiusValueAccessor(function (p) {
                  return (Math.floor((p.value / 10)) + 1);
               })
               
               .x(d3.scale.linear().domain([0, 240]))
               .y(d3.scale.linear().domain([-40, 120]))
               .r(d3.scale.linear().domain([0, 20]))
               .minRadiusWithLabel(1000)
               .yAxisPadding(100)
               .xAxisPadding(200)
               .maxBubbleRelativeSize(0.07)
               .renderHorizontalGridLines(true)
               .renderVerticalGridLines(true)
               .renderLabel(true)
               .renderTitle(true)
               .title(function (p) {
                  return p.key[0]
                  + "\n"
                  + "Height: " + p.key[1] + " cm\n"
                  + "Weight: " + p.key[2] + " kg\n"
                  + "Count: " + p.value;
               });
               
            chart.yAxis().tickFormat(function (s) {
               return s + " cm";
            });
               
            chart.xAxis().tickFormat(function (s) {
               return s + " kg";
            });

            chart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

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