DC.js - Exemplo de trabalho do painel
Neste capítulo, desenvolveremos um painel no DC clicando e selecionando um gráfico.
Exemplo de Trabalho
Agora, temos a base e podemos começar a escrever algum código. Ele contém as seguintes etapas -
Etapa 1: Adicionar estilos
Vamos adicionar estilos no CSS usando a codificação fornecida a seguir.
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>Aqui, atribuímos estilos ao gráfico, ao topo da grade e ao item da grade.
Etapa 2: crie uma variável
Vamos criar uma variável em DC como mostrado abaixo.
var barChart = dc.barChart('#line');
var pieChart = dc.pieChart('#pie');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");Aqui, atribuímos um id de variável barChart em linha, countChart id é mystats, pieChart é pie e gridChart id é mygrid.
Etapa 3: leia os dados
Leia os dados do arquivo people.csv conforme mostrado abaixo.
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
}Se os dados não estiverem presentes, ele retornará um erro. Agora, atribua os dados a um filtro cruzado. Aqui, usamos o mesmopeople.csvarquivo, que usamos em nossos exemplos de gráficos anteriores. Parece como mostrado abaixo.
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
.........................................
.........................................Etapa 4: definir a dimensão para idade
Você pode definir a dimensão usando a codificação abaixo.
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});Depois que a dimensão for atribuída, agrupe a idade usando a codificação fornecida a seguir.
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();Etapa 5: definir a dimensão para gênero
Você pode definir a dimensão usando a codificação abaixo.
// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();Etapa 6: gerar um gráfico de barras
Agora, gere um gráfico de barras usando a codificação abaixo.
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);Aqui,
- Atribuímos a largura do gráfico como 400 e a altura como 200.
- Em seguida, especificamos o intervalo de domínio como [15, 70].
- Definimos o rótulo do eixo x como idade e o rótulo do eixo y como contagem.
- Especificamos as funções elasticY e X como verdadeiras.
Etapa 7: gerar um gráfico de pizza
Agora, gere um gráfico de pizza usando a codificação abaixo.
pieChart
.width(200)
.height(100)
.dimension(genderDimension)
.group(genderGroup);Aqui,
- Atribuímos a largura do gráfico como 200 e a altura como 100.
- Agora, agrupe a dimensão por gênero.
Etapa 8: Crie a grade e o gráfico de contagem
Agora, crie a grade e conte o gráfico usando a codificação fornecida a seguir.
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
gridChart
.dimension(ageDimension)
.group(function (data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
})Etapa 9: renderizar a grade e contar
Agora, renderize a grade e conte usando a codificação abaixo.
.size(100)
.htmlGroup (function(d) {
return 'Age: ' + d.key +
'; Count: ' + d.values.length +
' people'
})
.html (function(d) { return d.name; })
.sortBy(function (d) {
return d.name;
})
.order(d3.ascending);
barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();Aqui, classificamos o nome usando a função html () e finalmente renderizamos o gráfico.
Etapa 10: Exemplo de trabalho
O código completo é o seguinte. Crie uma página da webdashboard.html e adicione as seguintes alterações a ele.
<html>
<head>
<title>DC dashboard sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div style = "width: 600px;">
<div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
<span class = "filter-count"></span> selected out of <span
class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
dc.renderAll();">Reset All</a>
</div>
</div>
<div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
<div>
<div id = "line"></div>
<div id = "pie"></div>
</div>
</div>
<div style = "clear: both">
<div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
</div>
</div>
<script language = "javascript">
var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
var pieChart = dc.pieChart('#pie'); //, 'myChartGroup');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return data.gender;
});
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);
pieChart
.width(200)
.height(100)
.dimension(genderDimension)
.group(genderGroup);
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
gridChart
.dimension(ageDimension)
.group(function (data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
})
.size(100)
.htmlGroup (function(d) {
return 'Age: ' + d.key +
'; Count: ' + d.values.length +
' people'
})
.html (function(d) { return d.name; })
.sortBy(function (d) {
return d.name;
})
.order(d3.ascending);
barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();
});
</script>
</body>
</html>Agora, solicite o navegador e veremos a seguinte resposta.
Você pode verificar a si mesmo clicando em barra, gráficos de pizza e ver como os dados mudam.