SQLite - Cláusula UNION

SQLite UNION cláusula / operador é usado para combinar os resultados de duas ou mais instruções SELECT sem retornar nenhuma linha duplicada.

Para usar UNION, cada SELECT deve ter o mesmo número de colunas selecionadas, o mesmo número de expressões de coluna, o mesmo tipo de dados e tê-los na mesma ordem, mas não precisam ter o mesmo comprimento.

Sintaxe

A seguir está a sintaxe básica de UNION.

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

Aqui, a condição fornecida pode ser qualquer expressão com base em seus requisitos.

Exemplo

Considere as duas tabelas a seguir, (a) tabela COMPANY da seguinte forma -

sqlite> select * from COMPANY;
ID          NAME                  AGE         ADDRESS     SALARY
----------  --------------------  ----------  ----------  ----------
1           Paul                  32          California  20000.0
2           Allen                 25          Texas       15000.0
3           Teddy                 23          Norway      20000.0
4           Mark                  25          Rich-Mond   65000.0
5           David                 27          Texas       85000.0
6           Kim                   22          South-Hall  45000.0
7           James                 24          Houston     10000.0

(b) Outra tabela é DEPARTAMENTO da seguinte forma -

ID          DEPT                  EMP_ID
----------  --------------------  ----------
1           IT Billing            1
2           Engineering           2
3           Finance               7
4           Engineering           3
5           Finance               4
6           Engineering           5
7           Finance               6

Agora vamos juntar essas duas tabelas usando a instrução SELECT junto com a cláusula UNION da seguinte maneira -

sqlite>  SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
         ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
         
         UNION
         
         SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
         ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

Isso produzirá o seguinte resultado.

EMP_ID      NAME                  DEPT
----------  --------------------  ----------
1           Paul                  IT Billing
2           Allen                 Engineering
3           Teddy                 Engineering
4           Mark                  Finance
5           David                 Engineering
6           Kim                   Finance
7           James                 Finance

A cláusula UNION ALL

O operador UNION ALL é usado para combinar os resultados de duas instruções SELECT incluindo linhas duplicadas.

As mesmas regras que se aplicam ao UNION também se aplicam ao operador UNION ALL.

Sintaxe

A seguir está a sintaxe básica de UNION ALL.

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION ALL

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

Aqui, a condição fornecida pode ser qualquer expressão com base em seus requisitos.

Exemplo

Agora, vamos juntar as duas tabelas mencionadas acima em nossa instrução SELECT da seguinte maneira -

sqlite>  SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
         ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
         
         UNION ALL

         SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
         ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

Isso produzirá o seguinte resultado.

EMP_ID      NAME                  DEPT
----------  --------------------  ----------
1           Paul                  IT Billing
2           Allen                 Engineering
3           Teddy                 Engineering
4           Mark                  Finance
5           David                 Engineering
6           Kim                   Finance
7           James                 Finance
1           Paul                  IT Billing
2           Allen                 Engineering
3           Teddy                 Engineering
4           Mark                  Finance
5           David                 Engineering
6           Kim                   Finance
7           James                 Finance