SQLite - Sintaxe ALIAS
Você pode renomear uma tabela ou coluna temporariamente, dando outro nome, que é conhecido como ALIAS. O uso de apelidos de tabela significa renomear uma tabela em uma instrução SQLite particular. A renomeação é uma mudança temporária e o nome real da tabela não muda no banco de dados.
Os apelidos de coluna são usados para renomear as colunas de uma tabela com o propósito de uma consulta SQLite específica.
Sintaxe
A seguir está a sintaxe básica de table alias.
SELECT column1, column2....
FROM table_name AS alias_name
WHERE [condition];
A seguir está a sintaxe básica de column alias.
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
WHERE [condition];
Exemplo
Considere as duas tabelas a seguir, (a) a tabela COMPANY é a seguinte -
sqlite> select * from COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- -------------------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
(b) Outra tabela é DEPARTAMENTO da seguinte forma -
ID DEPT EMP_ID
---------- -------------------- ----------
1 IT Billing 1
2 Engineering 2
3 Finance 7
4 Engineering 3
5 Finance 4
6 Engineering 5
7 Finance 6
Agora, a seguir está o uso de TABLE ALIAS onde usamos C e D como aliases para as tabelas COMPANY e DEPARTMENT, respectivamente -
sqlite> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, D.DEPT
FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D
WHERE C.ID = D.EMP_ID;
A instrução SQLite acima produzirá o seguinte resultado -
ID NAME AGE DEPT
---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 IT Billing
2 Allen 25 Engineering
3 Teddy 23 Engineering
4 Mark 25 Finance
5 David 27 Engineering
6 Kim 22 Finance
7 James 24 Finance
Considere um exemplo para o uso de COLUMN ALIAS onde COMPANY_ID é um alias da coluna ID e COMPANY_NAME é um alias da coluna de nome.
sqlite> SELECT C.ID AS COMPANY_ID, C.NAME AS COMPANY_NAME, C.AGE, D.DEPT
FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D
WHERE C.ID = D.EMP_ID;
A instrução SQLite acima produzirá o seguinte resultado -
COMPANY_ID COMPANY_NAME AGE DEPT
---------- ------------ ---------- ----------
1 Paul 32 IT Billing
2 Allen 25 Engineering
3 Teddy 23 Engineering
4 Mark 25 Finance
5 David 27 Engineering
6 Kim 22 Finance
7 James 24 Finance