OpenCV - Dilatação

Erosão e dilatação são os dois tipos de operações morfológicas. Como o nome indica, as operações morfológicas são o conjunto de operações que processam as imagens de acordo com suas formas.

Com base na imagem de entrada fornecida, um "elemento estrutural" é desenvolvido. Isso pode ser feito em qualquer um dos dois procedimentos. Estes visam remover ruídos e regularizar as imperfeições, para tornar a imagem mais nítida.

Dilatação

Este procedimento segue a convolução com algum núcleo de uma forma específica, como um quadrado ou um círculo. Este kernel possui um ponto de ancoragem, que denota seu centro.

Este kernel é sobreposto à imagem para calcular o valor máximo do pixel. Após o cálculo, a imagem é substituída por âncora no centro. Com este procedimento, as áreas de regiões brilhantes aumentam de tamanho e, portanto, o tamanho da imagem aumenta.

Por exemplo, o tamanho de um objeto em tom branco ou tom claro aumenta, enquanto o tamanho de um objeto em tom preto ou tom escuro diminui.

Você pode realizar a operação de dilatação em uma imagem usando o dilate() método do imgprocclasse. A seguir está a sintaxe desse método.

dilate(src, dst, kernel)

Este método aceita os seguintes parâmetros -

src - A Mat objeto que representa a fonte (imagem de entrada) para esta operação.
dst - A Mat objeto que representa o destino (imagem de saída) para esta operação.
kernel - A Mat objeto que representa o kernel.

Exemplo

Você pode preparar a matriz do kernel usando o getStructuringElement()método. Este método aceita um número inteiro que representa omorph_rect tipo e um objeto do tipo Size.

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

O programa a seguir demonstra como realizar a operação de dilatação em uma determinada imagem.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DilateTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object 
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying dilate on the Image
      Imgproc.dilate(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Dilation.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

Entrada

Suponha que a seguir está a imagem de entrada sample.jpg especificado no programa acima.

Resultado

Ao executar o programa, você obterá a seguinte saída -

Image Processed

Se você abrir o caminho especificado, poderá observar a imagem de saída da seguinte maneira -

↰ Previous page Next page ↱