Matplotlib - Trabalhando com Texto

Matplotlib tem amplo suporte de texto, incluindo suporte para expressões matemáticas, TrueTypesuporte para saídas raster e vetoriais, texto separado por nova linha com rotações arbitrárias e suporte a Unicode. Matplotlib inclui seu próprio matplotlib.font_manager que implementa uma plataforma cruzada, algoritmo de localização de fontes compatível com W3C.

O usuário tem grande controle sobre as propriedades do texto (tamanho e peso da fonte, localização e cor do texto, etc.). Matplotlib implementa um grande número de símbolos e comandos matemáticos do TeX.

A seguinte lista de comandos é usada para criar texto na interface do Pyplot -

texto	Adicione texto em uma localização arbitrária dos eixos.
anotar	Adicione uma anotação, com uma seta opcional, em um local arbitrário dos Eixos.
xlabel	Adicione um rótulo ao eixo x dos eixos.
Ylabel	Adicione um rótulo ao eixo y dos eixos.
título	Adicione um título aos eixos.
figtext	Adicione texto em um local arbitrário da Figura.
Suptitle	Adicione um título à figura.

Todas essas funções criam e retornam um matplotlib.text.Text() instância.

Os scripts a seguir demonstram o uso de algumas das funções acima -

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic', 
bbox = {'facecolor': 'red'})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2$', fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, 'colored text in axes coords',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()

A linha de código acima irá gerar a seguinte saída -