Os gráficos de violino são semelhantes aos gráficos de caixa, exceto que também mostram a densidade de probabilidade dos dados em valores diferentes. Esses gráficos incluem um marcador para a mediana dos dados e uma caixa indicando o intervalo interquartil, como nos gráficos de caixa padrão. Sobreposto a este gráfico de caixa está uma estimativa da densidade do kernel. Como os gráficos de caixa, os gráficos de violino são usados para representar a comparação de uma distribuição de variável (ou distribuição de amostra) em diferentes "categorias".
Um enredo de violino é mais informativo do que um enredo de caixa simples. Na verdade, enquanto um gráfico de caixa mostra apenas estatísticas resumidas, como média / mediana e intervalos interquartis, o gráfico de violino mostra a distribuição completa dos dados.
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(10)
collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200)
collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200)
collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200)
collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200)
## combine these different collections into a list
data_to_plot = [collectn_1, collectn_2, collectn_3, collectn_4]
# Create a figure instance
fig = plt.figure()
# Create an axes instance
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
# Create the boxplot
bp = ax.violinplot(data_to_plot)
plt.show()