Apache Flink - Criando um aplicativo Flink

Neste capítulo, aprenderemos como criar um aplicativo Flink.

Abra o Eclipse IDE, clique em New Project e Select Java Project.

Dê o nome do projeto e clique em Concluir.

Agora, clique em Concluir conforme mostrado na imagem a seguir.

Agora, clique com o botão direito em src e vá para Novo >> Classe.

Dê um nome para a turma e clique em Concluir.

Copie e cole o código abaixo no Editor.

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.util.Collector;
public class WordCount {

   // *************************************************************************
   // PROGRAM
   // *************************************************************************
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);
      // set up the execution environment
      final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
      // make parameters available in the web interface
      env.getConfig().setGlobalJobParameters(params);
      // get input data
      DataSet<String> text = env.readTextFile(params.get("input"));
      DataSet<Tuple2<String, Integer>> counts =
      // split up the lines in pairs (2-tuples) containing: (word,1)
      text.flatMap(new Tokenizer())
      // group by the tuple field "0" and sum up tuple field "1"
      .groupBy(0)
      .sum(1);
      // emit result
      if (params.has("output")) {
         counts.writeAsCsv(params.get("output"), "\n", " ");
         // execute program
         env.execute("WordCount Example");
      } else {
         System.out.println("Printing result to stdout. Use --output to specify output path.");
         counts.print();
      }
   }
   
   // *************************************************************************
   // USER FUNCTIONS
   // *************************************************************************
   public static final class Tokenizer implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
      public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
         // normalize and split the line
         String[] tokens = value.toLowerCase().split("\\W+");
         // emit the pairs
         for (String token : tokens) {
            if (token.length() > 0) {
               out.collect(new Tuple2<>(token, 1));
            }
         }
      }
   }
}

Você obterá muitos erros no editor, porque as bibliotecas do Flink precisam ser adicionadas a este projeto.

Clique com o botão direito do mouse no projeto >> Build Path >> Configure Build Path.

Selecione a guia Bibliotecas e clique em Adicionar JARs externos.

Vá para o diretório lib do Flink, selecione todas as 4 bibliotecas e clique em OK.

Vá para a guia Order and Export, selecione todas as bibliotecas e clique em OK.

Você verá que os erros não existem mais.

Agora, vamos exportar este aplicativo. Clique com o botão direito no projeto e clique em Exportar.

Selecione o arquivo JAR e clique em Avançar

Dê um caminho de destino e clique em Avançar

Clique em Avançar>

Clique em Browse, selecione a classe principal (WordCount) e clique em Finish.

Note - Clique em OK, caso receba algum aviso.

Execute o comando abaixo. Ele ainda executará o aplicativo Flink que você acabou de criar.

./bin/flink run /home/ubuntu/wordcount.jar --input README.txt --output /home/ubuntu/output