Apache Flink - Conclusão

A tabela de comparação que vimos no capítulo anterior conclui muito bem os indicadores. Apache Flink é a estrutura mais adequada para processamento em tempo real e casos de uso. Seu sistema de mecanismo único é único, podendo processar dados em lote e streaming com diferentes APIs, como Dataset e DataStream.

Isso não significa que o Hadoop e o Spark estão fora do jogo, a seleção da estrutura de big data mais adequada sempre depende e varia de caso de uso para caso de uso. Pode haver vários casos de uso em que uma combinação de Hadoop e Flink ou Spark e Flink pode ser adequada.

No entanto, Flink é a melhor estrutura para processamento em tempo real atualmente. O crescimento do Apache Flink tem sido incrível e o número de colaboradores de sua comunidade cresce a cada dia.

Happy Flinking!