Apache Derby - Cláusula Tendo

A cláusula HAVING permite que você especifique as condições que filtram quais resultados de grupo aparecem nos resultados.

A cláusula WHERE coloca condições nas colunas selecionadas, enquanto a cláusula HAVING coloca condições nos grupos criados pela cláusula GROUP BY.

Sintaxe

A seguir está a sintaxe da cláusula HAVING -

ij> SELECT column1, column2 . . . from table_name GROUP BY column having
condition;

Exemplo

Suponha que temos uma tabela chamada Funcionários no banco de dados com os 13 registros, conforme mostrado abaixo -

ID |NAME |SALARY |LOCATION
------------------------------------------------------------------
1 |Amit |30000 |Hyderabad
2 |Rahul |39000 |Lucknow
3 |Kalyan |40000 |Vishakhapatnam
4 |Renuka |50000 |Hyderabad
5 |Archana |15000 |Vishakhapatnam
6 |Krishna |40000 |Hyderabad
7 |Trupthi |45000 |Vishakhapatnam
8 |Raghav |12000 |Lucknow
9 |Radha |50000 |Delhi
10 |Anirudh |15000 |Mumbai
11 |Tara |45000 |Kochin
12 |Sucharita |44000 |Kochin
13 |Rizwan |20000 |Lucknow

A consulta a seguir exibe os salários máximos dos funcionários no local que têm pelo menos 3 funcionários -

ij> SELECT Location, MAX(Salary) from Employees GROUP BY Location having
count(Location)>=3;

Isso gera a seguinte saída -

LOCATION |2
------------------------------------------------------------
Hyderabad |50000
Lucknow |39000
Vishakhapatnam |45000
3 rows selected

Classificando dados usando o programa JDBC

Esta seção ensina como usar Ter uma cláusula no banco de dados Apache Derby usando o aplicativo JDBC.

Se desejar solicitar o servidor de rede Derby usando o cliente de rede, certifique-se de que o servidor esteja ativo e em execução. O nome da classe para o driver do cliente de rede é org.apache.derby.jdbc.ClientDriver e o URL é jdbc: derby: // localhost: 1527 /DATABASE_NAME;criar = verdadeiro; usuário =USER_NAME;passw ord =PASSWORD"

Siga as etapas fornecidas abaixo para classificar os registros de uma tabela no Apache Derby

Etapa 1: registrar o driver

Para se comunicar com o banco de dados, em primeiro lugar, você precisa registrar o driver. oforName() método da aula Classaceita um valor String que representa um nome de classe e o carrega na memória, que o registra automaticamente. Registre o driver usando este método.

Etapa 2: obter a conexão

Em geral, a primeira etapa que fazemos para nos comunicar com o banco de dados é nos conectarmos a ele. oConnectionclasse representa a conexão física com um servidor de banco de dados. Você pode criar um objeto de conexão invocando ogetConnection() método do DriverManagerclasse. Crie uma conexão usando este método.

Etapa 3: Crie um objeto de instrução

Você precisa criar um Statement ou PreparedStatement or, CallableStatementobjetos para enviar instruções SQL para o banco de dados. Você pode criá-los usando os métodoscreateStatement(), prepareStatement() and, prepareCall()respectivamente. Crie qualquer um desses objetos usando o método apropriado.

Etapa 4: execute a consulta

Depois de criar uma instrução, você precisa executá-la. oStatement classe fornece vários métodos para executar uma consulta como o execute()método para executar uma instrução que retorna mais de um conjunto de resultados. oexecuteUpdate()método executa consultas como INSERT, UPDATE, DELETE. oexecuteQuery()método retorna dados. Use um desses métodos e execute a instrução criada anteriormente.

Exemplo

O exemplo JDBC a seguir demonstra como usar a cláusula Group By e realizar operações CURD em uma tabela no Apache Derby usando o programa JDBC. Aqui, estamos nos conectando a um banco de dados denominado sampleDB (será criado se não existir) usando o driver incorporado.

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSet;
public class HavingClauseExample {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      //Registering the driver
      Class.forName("org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver");

      //Getting the Connection object
      String URL = "jdbc:derby:sampleDB;create=true";
      Connection conn = DriverManager.getConnection(URL);

      //Creating the Statement object
      Statement stmt = conn.createStatement();

      //Creating a table and populating it
      stmt.execute("CREATE TABLE EmployeesData( "
         + "Id INT NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, "
         + "Name VARCHAR(255), "
         + "Salary INT NOT NULL, "
         + "Location VARCHAR(255), "
         + "PRIMARY KEY (Id))");
      stmt.execute("INSERT INTO EmployeesData(Name, Salary, Location) "
         + "VALUES ('Amit', 30000, 'Hyderabad'), "
         + "('Rahul', 39000, 'Lucknow'), "
         + "('Renuka', 50000, 'Hyderabad'), "
         + "('Archana', 15000, 'Vishakhapatnam'), "
         + "('Kalyan', 40000, 'Hyderabad'), "
         + "('Trupthi', 45000, 'Vishakhapatnam'), "
         + "('Raghav', 12000, 'Lucknow'), "
         + "('Suchatra', 33000, 'Vishakhapatnam'), "
         + "('Rizwan', 20000, 'Lucknow')");
      //Executing the query
      String query = "SELECT Location, MAX(Salary) "
         + "from EmployeesData GROUP BY Location having "
         + "count(Location)>=3";
      ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
      while(rs.next()) {
         System.out.println(rs.getString(1));
         System.out.println(rs.getString(2));
         System.out.println(" ");
      }
   }
}

Resultado

Ao executar o programa acima, você obterá a seguinte saída -

Hyderabad
50000

Lucknow
39000

Vishakhapatnam
45000

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