TensorFlow - Introdução
TensorFlow é uma biblioteca ou estrutura de software projetada pela equipe do Google para implementar conceitos de aprendizado de máquina e deep learning da maneira mais fácil. Ele combina a álgebra computacional de técnicas de otimização para facilitar o cálculo de muitas expressões matemáticas.
O site oficial do TensorFlow é mencionado abaixo -
Vamos agora considerar os seguintes recursos importantes do TensorFlow -
Inclui um recurso que define, otimiza e calcula expressões matemáticas facilmente com a ajuda de matrizes multidimensionais chamadas tensores.
Inclui suporte de programação de redes neurais profundas e técnicas de aprendizado de máquina.
Inclui um recurso de computação altamente escalonável com vários conjuntos de dados.
O TensorFlow usa computação GPU, automatizando o gerenciamento. Também inclui um recurso exclusivo de otimização da mesma memória e dos dados usados.
Por que o TensorFlow é tão popular?
O TensorFlow é bem documentado e inclui muitas bibliotecas de aprendizado de máquina. Ele oferece algumas funcionalidades e métodos importantes para o mesmo.
O TensorFlow também é chamado de produto “Google”. Inclui uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. O TensorFlow pode treinar e executar redes neurais profundas para classificação de dígitos manuscritos, reconhecimento de imagem, incorporação de palavras e criação de vários modelos de sequência.