Spring Boot - Apache Kafka
Apache Kafka é um projeto de código aberto usado para publicar e assinar as mensagens com base no sistema de mensagens tolerante a falhas. É rápido, escalonável e distribuído por design. Se você é um iniciante no Kafka, ou deseja obter um melhor entendimento sobre ele, consulte este link -
Neste capítulo, veremos como implementar o Apache Kafka no aplicativo Spring Boot.
Primeiro, precisamos adicionar a dependência Spring Kafka em nosso arquivo de configuração de construção.
Os usuários do Maven podem adicionar a seguinte dependência no arquivo pom.xml.
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>2.1.0.RELEASE</version>
</dependency>
Os usuários do Gradle podem adicionar a seguinte dependência no arquivo build.gradle.
compile group: 'org.springframework.kafka', name: 'spring-kafka', version: '2.1.0.RELEASE'
Produzindo Mensagens
Para produzir mensagens no Apache Kafka, precisamos definir a classe de configuração para a configuração do produtor, conforme mostrado -
package com.tutorialspoint.kafkademo;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
@Bean
public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
Map<String, Object> configProps = new HashMap<>();
configProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
configProps.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
configProps.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
return new DefaultKafkaProducerFactory<>(configProps);
}
@Bean
public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
}
}
Para publicar uma mensagem, conecte automaticamente o objeto Kafka Template e produza a mensagem conforme mostrado.
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
public void sendMessage(String msg) {
kafkaTemplate.send(topicName, msg);
}
Consumindo uma Mensagem
Para consumir mensagens, precisamos escrever um arquivo de classe de configuração do Consumidor conforme mostrado abaixo.
package com.tutorialspoint.kafkademo;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.core.ConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;
@EnableKafka
@Configuration
public class KafkaConsumerConfig {
@Bean
public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:2181");
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "group-id");
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
}
@Bean
public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String>
factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
return factory;
}
}
Em seguida, escreva um Ouvinte para ouvir as mensagens.
@KafkaListener(topics = "tutorialspoint", groupId = "group-id")
public void listen(String message) {
System.out.println("Received Messasge in group - group-id: " + message);
}
Vamos chamar o método sendMessage () do método de execução da classe ApplicationRunner do arquivo de classe do aplicativo Spring Boot principal e consumir a mensagem do mesmo arquivo de classe.
Seu código de arquivo de classe de aplicativo Spring Boot principal é fornecido abaixo -
package com.tutorialspoint.kafkademo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
@SpringBootApplication
public class KafkaDemoApplication implements ApplicationRunner {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
public void sendMessage(String msg) {
kafkaTemplate.send("tutorialspoint", msg);
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(KafkaDemoApplication.class, args);
}
@KafkaListener(topics = "tutorialspoint", groupId = "group-id")
public void listen(String message) {
System.out.println("Received Messasge in group - group-id: " + message);
}
@Override
public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
sendMessage("Hi Welcome to Spring For Apache Kafka");
}
}
O código para o arquivo de configuração de compilação completo é fornecido abaixo.
Maven – pom.xml
<?xml version = "1.0" encoding = "UTF-8"?>
<project xmlns = "http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation = "http://maven.apache.org/POM/4.0.0
http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.tutorialspoint</groupId>
<artifactId>kafka-demo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>kafka-demo</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.9.RELEASE</version>
<relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>2.1.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
Gradle – build.gradle
buildscript {
ext {
springBootVersion = '1.5.9.RELEASE'
}
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:${springBootVersion}")
}
}
apply plugin: 'java'
apply plugin: 'eclipse'
apply plugin: 'org.springframework.boot'
group = 'com.tutorialspoint'
version = '0.0.1-SNAPSHOT'
sourceCompatibility = 1.8
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter')
compile group: 'org.springframework.kafka', name: 'spring-kafka', version: '2.1.0.RELEASE'
testCompile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test')
}
Agora, crie um arquivo JAR executável e execute o aplicativo Spring Boot usando os comandos Maven ou Gradle abaixo, conforme mostrado -
Para Maven, use o comando conforme mostrado -
mvn clean install
Após “BUILD SUCCESS”, você pode encontrar o arquivo JAR no diretório de destino.
Para Gradle, use o comando conforme mostrado -
gradle clean build
Depois de “BUILD SUCCESSFUL”, você pode encontrar o arquivo JAR no diretório build / libs.
Execute o arquivo JAR usando o comando fornecido aqui -
java –jar <JARFILE>
Você pode ver a saída na janela do console.