Os histogramas representam a distribuição dos dados formando caixas ao longo do intervalo dos dados e, a seguir, desenhando barras para mostrar o número de observações que caem em cada caixa.
Seaborn vem com alguns conjuntos de dados e usamos poucos conjuntos de dados em nossos capítulos anteriores. Aprendemos como carregar o conjunto de dados e como consultar a lista de conjuntos de dados disponíveis.
Seaborn vem com alguns conjuntos de dados e usamos poucos conjuntos de dados em nossos capítulos anteriores. Aprendemos como carregar o conjunto de dados e como consultar a lista de conjuntos de dados disponíveis.
Exemplo
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'],kde = False)
plt.show()
Resultado
Aqui, kdesinalizador é definido como False. Como resultado, a representação do gráfico de estimativa do kernel será removida e apenas o histograma será plotado.