Python - algoritmos de derivação

Nas áreas de Processamento de Linguagem Natural encontramos situações em que duas ou mais palavras possuem uma raiz comum. Por exemplo, as três palavras - concordado, concordando e agradável têm a mesma raiz de concordar. Uma pesquisa envolvendo qualquer uma dessas palavras deve tratá-las como a mesma palavra que é a palavra raiz. Portanto, torna-se essencial vincular todas as palavras à sua palavra raiz. A biblioteca NLTK tem métodos para fazer essa ligação e fornecer a saída mostrando a palavra raiz.

Existem três algoritmos de derivação mais usados ​​disponíveis no nltk. Eles dão resultados ligeiramente diferentes. O exemplo abaixo mostra o uso de todos os três algoritmos de derivação e seus resultados.

import nltk
from nltk.stem.porter import PorterStemmer
from nltk.stem.lancaster import LancasterStemmer
from nltk.stem import SnowballStemmer 
porter_stemmer = PorterStemmer()
lanca_stemmer = LancasterStemmer()
sb_stemmer = SnowballStemmer("english",)
word_data = "Aging head of famous crime family decides to transfer his position to one of his subalterns" 
# First Word tokenization
nltk_tokens = nltk.word_tokenize(word_data)
#Next find the roots of the word
print '***PorterStemmer****\n'
for w_port in nltk_tokens:
   print "Actual: %s  || Stem: %s"  % (w_port,porter_stemmer.stem(w_port))
print '\n***LancasterStemmer****\n'    
for w_lanca in nltk_tokens:
      print "Actual: %s  || Stem: %s"  % (w_lanca,lanca_stemmer.stem(w_lanca))
print '\n***SnowballStemmer****\n' 
for w_snow in nltk_tokens:
      print "Actual: %s  || Stem: %s"  % (w_snow,sb_stemmer.stem(w_snow))

Quando executamos o programa acima, obtemos a seguinte saída -

***PorterStemmer****
Actual: Aging  || Stem: age
Actual: head  || Stem: head
Actual: of  || Stem: of
Actual: famous  || Stem: famou
Actual: crime  || Stem: crime
Actual: family  || Stem: famili
Actual: decides  || Stem: decid
Actual: to  || Stem: to
Actual: transfer  || Stem: transfer
Actual: his  || Stem: hi
Actual: position  || Stem: posit
Actual: to  || Stem: to
Actual: one  || Stem: one
Actual: of  || Stem: of
Actual: his  || Stem: hi
Actual: subalterns  || Stem: subaltern
***LancasterStemmer****
Actual: Aging  || Stem: ag
Actual: head  || Stem: head
Actual: of  || Stem: of
Actual: famous  || Stem: fam
Actual: crime  || Stem: crim
Actual: family  || Stem: famy
Actual: decides  || Stem: decid
Actual: to  || Stem: to
Actual: transfer  || Stem: transf
Actual: his  || Stem: his
Actual: position  || Stem: posit
Actual: to  || Stem: to
Actual: one  || Stem: on
Actual: of  || Stem: of
Actual: his  || Stem: his
Actual: subalterns  || Stem: subaltern
***SnowballStemmer****
Actual: Aging  || Stem: age
Actual: head  || Stem: head
Actual: of  || Stem: of
Actual: famous  || Stem: famous
Actual: crime  || Stem: crime
Actual: family  || Stem: famili
Actual: decides  || Stem: decid
Actual: to  || Stem: to
Actual: transfer  || Stem: transfer
Actual: his  || Stem: his
Actual: position  || Stem: posit
Actual: to  || Stem: to
Actual: one  || Stem: one
Actual: of  || Stem: of
Actual: his  || Stem: his
Actual: subalterns  || Stem: subaltern