Python Pandas - Timedelta
Timedeltas são diferenças em tempos, expressos em unidades de diferença, por exemplo, dias, horas, minutos, segundos. Eles podem ser positivos e negativos.
Podemos criar objetos Timedelta usando vários argumentos, conforme mostrado abaixo -
Corda
Ao passar um literal de string, podemos criar um objeto timedelta.
import pandas as pd
print pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds')
Está output é o seguinte -
2 days 02:15:30
Inteiro
Ao passar um valor inteiro com a unidade, um argumento cria um objeto Timedelta.
import pandas as pd
print pd.Timedelta(6,unit='h')
Está output é o seguinte -
0 days 06:00:00
Offsets de dados
Deslocamentos de dados como - semanas, dias, horas, minutos, segundos, milissegundos, microssegundos, nanossegundos também podem ser usados na construção.
import pandas as pd
print pd.Timedelta(days=2)
Está output é o seguinte -
2 days 00:00:00
to_timedelta ()
Usando o nível superior pd.to_timedelta, você pode converter um escalar, matriz, lista ou série de um formato / valor timedelta reconhecido em um tipo Timedelta. Ele irá construir uma série se a entrada for uma série, um escalar se a entrada for semelhante a um escalar, caso contrário, produzirá umTimedeltaIndex.
import pandas as pd
print pd.Timedelta(days=2)
Está output é o seguinte -
2 days 00:00:00
Operações
Você pode operar em Series / DataFrames e construir timedelta64[ns] Série por meio de operações de subtração em datetime64[ns] Série ou carimbos de data / hora.
Vamos agora criar um DataFrame com objetos Timedelta e datetime e realizar algumas operações aritméticas nele -
import pandas as pd
s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
print df
Está output é o seguinte -
A B
0 2012-01-01 0 days
1 2012-01-02 1 days
2 2012-01-03 2 days
Operações de adição
import pandas as pd
s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
print df
Está output é o seguinte -
A B C
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05
Operação de Subtração
import pandas as pd
s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
df['D']=df['C']+df['B']
print df
Está output é o seguinte -
A B C D
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03 2012-01-04
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05 2012-01-07