Python Pandas - Timedelta

Timedeltas são diferenças em tempos, expressos em unidades de diferença, por exemplo, dias, horas, minutos, segundos. Eles podem ser positivos e negativos.

Podemos criar objetos Timedelta usando vários argumentos, conforme mostrado abaixo -

Corda

Ao passar um literal de string, podemos criar um objeto timedelta.

import pandas as pd

print pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds')

Está output é o seguinte -

2 days 02:15:30

Inteiro

Ao passar um valor inteiro com a unidade, um argumento cria um objeto Timedelta.

import pandas as pd

print pd.Timedelta(6,unit='h')

Está output é o seguinte -

0 days 06:00:00

Offsets de dados

Deslocamentos de dados como - semanas, dias, horas, minutos, segundos, milissegundos, microssegundos, nanossegundos também podem ser usados ​​na construção.

import pandas as pd

print pd.Timedelta(days=2)

Está output é o seguinte -

2 days 00:00:00

to_timedelta ()

Usando o nível superior pd.to_timedelta, você pode converter um escalar, matriz, lista ou série de um formato / valor timedelta reconhecido em um tipo Timedelta. Ele irá construir uma série se a entrada for uma série, um escalar se a entrada for semelhante a um escalar, caso contrário, produzirá umTimedeltaIndex.

import pandas as pd

print pd.Timedelta(days=2)

Está output é o seguinte -

2 days 00:00:00

Operações

Você pode operar em Series / DataFrames e construir timedelta64[ns] Série por meio de operações de subtração em datetime64[ns] Série ou carimbos de data / hora.

Vamos agora criar um DataFrame com objetos Timedelta e datetime e realizar algumas operações aritméticas nele -

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))

print df

Está output é o seguinte -

A      B
0  2012-01-01 0 days
1  2012-01-02 1 days
2  2012-01-03 2 days

Operações de adição

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']

print df

Está output é o seguinte -

A      B          C
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05

Operação de Subtração

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
df['D']=df['C']+df['B']

print df

Está output é o seguinte -

A      B          C          D
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03 2012-01-04
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05 2012-01-07