Python MongoDB - Encontre

Você pode ler / recuperar documentos armazenados do MongoDB usando o find()método. Este método recupera e exibe todos os documentos no MongoDB de uma maneira não estruturada.

Sintaxe

A seguir está a sintaxe do find() método.

>db.COLLECTION_NAME.find()

Exemplo

Suponha que inserimos 3 documentos em um banco de dados chamado testDB em uma coleção chamada sample usando as seguintes consultas -

> use testDB
> db.createCollection("sample")
> data = [
   {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" },
   {"_id": "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
]
> db.sample.insert(data)

Você pode recuperar os documentos inseridos usando o método find () como -

> use testDB
switched to db testDB
> db.sample.find()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }
{ "_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" }
{ "_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
>

Você também pode recuperar o primeiro documento da coleção usando o método findOne () como -

> db.sample.findOne()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }

Recuperando dados (localizar) usando Python

o find_One() O método de pymongo é usado para recuperar um único documento com base na sua consulta, caso não corresponda este método não retorna nada e se você não usa nenhuma consulta retorna o primeiro documento da coleção.

Este método é útil sempre que você precisa recuperar apenas um documento de um resultado ou, se você tiver certeza de que sua consulta retorna apenas um documento.

Exemplo

Seguindo o exemplo python, recupere o primeiro documento de uma coleção -

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['mydatabase']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")
print(res.inserted_ids)

#Retrieving the first record using the find_one() method
print("First record of the collection: ")
print(coll.find_one())

#Retrieving a record with is 103 using the find_one() method
print("Record whose id is 103: ")
print(coll.find_one({"_id": "103"}))

Resultado

Data inserted ......
['101', '102', '103']
First record of the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
Record whose id is 103:
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}

Para obter vários documentos em uma única consulta (método de busca única de chamada), você pode usar o find()método do pymongo. Se não passou em nenhuma consulta, retorna todos os documentos de uma coleção e, se você passou uma consulta para este método, retorna todos os documentos correspondentes.

Exemplo

#Getting the database instance
db = client['myDB']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Retrieving all the records using the find() method
print("Records of the collection: ")
for doc1 in coll.find():
   print(doc1)

#Retrieving records with age greater than 26 using the find() method
print("Record whose age is more than 26: ")
for doc2 in coll.find({"age":{"$gt":"26"}}):
   print(doc2)

Resultado

Data inserted ......
Records of the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
Record whose age is more than 26:
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}