Python - árvore de pesquisa

Uma árvore de pesquisa binária (BST) é uma árvore na qual todos os nós seguem as propriedades mencionadas abaixo - A subárvore esquerda de um nó tem uma chave menor ou igual à chave do nó pai. A subárvore direita de um nó possui uma chave maior do que a chave de seu nó pai. Assim, o BST divide todas as suas subárvores em dois segmentos; a subárvore esquerda e a subárvore direita e podem ser definidas como -

left_subtree (keys)  ≤  node (key)  ≤  right_subtree (keys)

Pesquise um valor em uma árvore B

A pesquisa de um valor em uma árvore envolve a comparação do valor recebido com os nós de saída do valor. Aqui também percorremos os nós da esquerda para a direita e, finalmente, com o pai. Se o valor procurado não corresponder a nenhum valor exitign, retornaremos a mensagem não encontrada, caso contrário, a mensagem encontrada será retornada.

class Node:

    def __init__(self, data):

        self.left = None
        self.right = None
        self.data = data

# Insert method to create nodes
    def insert(self, data):

        if self.data:
            if data < self.data:
                if self.left is None:
                    self.left = Node(data)
                else:
                    self.left.insert(data)
            elif data > self.data:
                if self.right is None:
                    self.right = Node(data)
                else:
                    self.right.insert(data)
        else:
            self.data = data
# findval method to compare the value with nodes
    def findval(self, lkpval):
        if lkpval < self.data:
            if self.left is None:
                return str(lkpval)+" Not Found"
            return self.left.findval(lkpval)
        elif lkpval > self.data:
            if self.right is None:
                return str(lkpval)+" Not Found"
            return self.right.findval(lkpval)
        else:
            print(str(self.data) + ' is found')
# Print the tree
    def PrintTree(self):
        if self.left:
            self.left.PrintTree()
        print( self.data),
        if self.right:
            self.right.PrintTree()


root = Node(12)
root.insert(6)
root.insert(14)
root.insert(3)
print(root.findval(7))
print(root.findval(14))

Quando o código acima é executado, ele produz o seguinte resultado -

7 Not Found
14 is found