Uma distribuição de Poisson é uma distribuição que mostra o número provável de vezes que um evento ocorrerá em um período de tempo pré-determinado. É usado para eventos independentes que ocorrem a uma taxa constante dentro de um determinado intervalo de tempo. A distribuição de Poisson é uma função discreta, o que significa que o evento só pode ser medido como ocorrendo ou não como ocorrendo, ou seja, a variável só pode ser medida em números inteiros.
Usamos a biblioteca python seaborn que possui funções embutidas para criar tais gráficos de distribuição de probabilidade. Além disso, o pacote scipy ajuda a criar a distribuição binomial.
from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb
data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
kde=True,
color='green',
hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')
Está output é o seguinte -