Python - Tutorial de ciência de dados

Os dados são o novo óleo. Esta declaração mostra como cada sistema de TI moderno é impulsionado pela captura, armazenamento e análise de dados para várias necessidades. Seja para tomar decisões de negócios, prever o tempo, estudar estruturas de proteínas em biologia ou criar uma campanha de marketing. Todos esses cenários envolvem uma abordagem multidisciplinar do uso de modelos matemáticos, estatísticas, gráficos, bancos de dados e, claro, a lógica empresarial ou científica por trás da análise de dados. Portanto, precisamos de uma linguagem de programação que possa atender a todas essas necessidades diversas da ciência de dados. Python brilha como uma dessas linguagens, pois tem várias bibliotecas e recursos integrados que tornam mais fácil lidar com as necessidades da ciência de dados.

Neste tutorial, cobriremos essas várias técnicas usadas na ciência de dados usando a linguagem de programação Python.

Este tutorial foi desenvolvido para graduados em Ciência da Computação e também para Profissionais de Software que desejam aprender ciência de dados em etapas simples e fáceis, usando Python como linguagem de programação.

Antes de prosseguir com este tutorial, você deve ter um conhecimento básico de escrita de código na linguagem de programação Python, usando qualquer IDE Python e execução de programas Python. Se você é completamente novo em Python, consulte nosso tutorial Python para obter um bom entendimento da linguagem.

Para a maioria dos exemplos dados neste tutorial, você encontrará a opção Experimente, portanto, faça uso dela e aproveite seu aprendizado.

Tente o exemplo a seguir usando a opção Experimente, disponível no canto superior direito da caixa de código de exemplo abaixo

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"