Python PostgreSQL - Ordenar por

Normalmente, se você tentar recuperar dados de uma tabela, obterá os registros na mesma ordem em que os inseriu.

Usando o ORDER BY , ao recuperar os registros de uma tabela, você pode classificar os registros resultantes em ordem crescente ou decrescente com base na coluna desejada.

Sintaxe

A seguir está a sintaxe da cláusula ORDER BY no PostgreSQL.

SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

Exemplo

Suponha que criamos uma tabela com o nome CRICKETERS usando a seguinte consulta -

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS ( 
   First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), 
   Age int, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE
postgres=#

E se tivermos inserido 5 registros nele usando instruções INSERT como -

postgres=# insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
INSERT 0 1

A instrução SELECT seguinte recupera as linhas da tabela CRICKETERS na ordem crescente de sua idade -

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE;
first_name  | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Virat       | Kohli      | 30  | Delhi          | India
Rohit       | Sharma     | 32  | Nagpur         | India
Shikhar     | Dhawan     | 33  | Delhi          | India
Jonathan    | Trott      | 38  | CapeTown       | SouthAfrica
Kumara      | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
(5 rows)es:

Você pode usar mais de uma coluna para classificar os registros de uma tabela. As seguintes instruções SELECT classificam os registros da tabela CRICKETERS com base nas colunas age e FIRST_NAME.

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME;
first_name  | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Virat       | Kohli      | 30  | Delhi          | India
Rohit       | Sharma     | 32  | Nagpur         | India
Shikhar     | Dhawan     | 33  | Delhi          | India
Jonathan    | Trott      | 38  | CapeTown       | SouthAfrica
Kumara      | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
(5 rows)

Por padrão, o ORDER BYcláusula classifica os registros de uma tabela em ordem crescente. Você pode organizar os resultados em ordem decrescente usando DESC como -

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC;
first_name  | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Kumara      | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
Jonathan    | Trott      | 38  | CapeTown       | SouthAfrica
Shikhar     | Dhawan     | 33  | Delhi          | India
Rohit       | Sharma     | 32  | Nagpur         | India
Virat       | Kohli      | 30  | Delhi          | India
(5 rows)

Cláusula ORDER BY usando python

Para recuperar o conteúdo de uma tabela em uma ordem específica, invoque o método execute () no objeto cursor e passe a instrução SELECT junto com a cláusula ORDER BY como um parâmetro para ela.

Exemplo

No exemplo a seguir, estamos criando uma tabela com nome e Funcionário, preenchendo-a e recuperando seus registros na ordem (crescente) de sua idade, usando a cláusula ORDER BY.

import psycopg2

#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

#Creating a table
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT, SEX CHAR(1),
   INCOME INT,
   CONTACT INT
)'''
cursor.execute(sql)

#Populating the table
insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE (
   FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME, CONTACT) VALUES 
   (%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
data = [('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000, 101), 
   ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000, 102),
   ('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000, 103),
   ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000, 104)]
cursor.executemany(insert_stmt, data)
conn.commit()

#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

Resultado

[('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0), ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0)]

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