Plotly - Subplots e Insetplots

Aqui, entenderemos o conceito de subtramas e parcelas inseridas em Plotly.

Fazendo subtramas

Às vezes, é útil comparar diferentes visões de dados lado a lado. Isso apóia o conceito de subtramas. Oferecemake_subplots() função em plotly.tools module. A função retorna um objeto Figura.

A instrução a seguir cria dois subplots em uma linha.

fig = tools.make_subplots(rows = 1, cols = 2)

Agora podemos adicionar dois traços diferentes (os traços exp e log no exemplo acima) à figura.

fig.append_trace(trace1, 1, 1)
fig.append_trace(trace2, 1, 2)

O Layout da figura é ainda configurado especificando title, width, height, etc. usando update() método.

fig['layout'].update(height = 600, width = 800s, title = 'subplots')

Aqui está o script completo -

from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode(connected = True)
import numpy as np
x = np.arange(1,11)
y1 = np.exp(x)
y2 = np.log(x)
trace1 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y1,
   name = 'exp'
)
trace2 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y2,
   name = 'log'
)
fig = tools.make_subplots(rows = 1, cols = 2)
fig.append_trace(trace1, 1, 1)
fig.append_trace(trace2, 1, 2)
fig['layout'].update(height = 600, width = 800, title = 'subplot')
iplot(fig)

Este é o formato da grade do gráfico: [(1,1) x1, y1] [(1,2) x2, y2]

Plots inseridos

Para exibir uma subtrama como inserção, precisamos configurar seu objeto de rastreamento. Primeiro oxaxis e propriedades yaxis do traço de inserção para ‘x2’ e ‘y2’respectivamente. A seguinte declaração coloca‘log’ trace na inserção.

trace2 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y2,
   xaxis = 'x2',
   yaxis = 'y2',
   name = 'log'
)

Em segundo lugar, configure o objeto Layout em que a localização dos eixos xey da inserção é definida por domain propriedade que especifica sua posição com o respectivo eixo principal.

xaxis2=dict(
   domain = [0.1, 0.5],
   anchor = 'y2'
),
yaxis2 = dict(
   domain = [0.5, 0.9],
   anchor = 'x2'
)

O script completo para exibir o traço de registro em inserção e o traço de exp no eixo principal é fornecido abaixo -

trace1 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y1,
   name = 'exp'
)
trace2 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y2,
   xaxis = 'x2',
   yaxis = 'y2',
   name = 'log'
)
data = [trace1, trace2]
layout = go.Layout(
   yaxis = dict(showline = True),
   xaxis2 = dict(
      domain = [0.1, 0.5],
      anchor = 'y2'
   ),
   yaxis2 = dict(
      showline = True,
      domain = [0.5, 0.9],
      anchor = 'x2'
   )
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig)

O resultado é mencionado abaixo -