NumPy - matriz de intervalos numéricos

Neste capítulo, veremos como criar um array a partir de intervalos numéricos.

numpy.arange

Esta função retorna um ndarrayobjeto que contém valores uniformemente espaçados dentro de um determinado intervalo. O formato da função é o seguinte -

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

O construtor assume os seguintes parâmetros.

Sr. Não.	Parâmetro e Descrição
1	start O início de um intervalo. Se omitido, o padrão é 0
2	stop O fim de um intervalo (sem incluir este número)
3	step Espaçamento entre valores, o padrão é 1
4	dtype Tipo de dados do ndarray resultante. Se não for fornecido, o tipo de dados de entrada é usado

Os exemplos a seguir mostram como você pode usar esta função.

Exemplo 1

import numpy as np 
x = np.arange(5) 
print x

Sua saída seria a seguinte -

[0  1  2  3  4]

Exemplo 2

import numpy as np 
# dtype set 
x = np.arange(5, dtype = float)
print x

Aqui, a saída seria -

[0.  1.  2.  3.  4.]

Exemplo 3

# start and stop parameters set 
import numpy as np 
x = np.arange(10,20,2) 
print x

Seu resultado é o seguinte -

[10  12  14  16  18]

numpy.linspace

Esta função é semelhante a arange()função. Nesta função, em vez do tamanho do passo, o número de valores uniformemente espaçados entre o intervalo é especificado. O uso desta função é o seguinte -

numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)

O construtor assume os seguintes parâmetros.

Sr. Não.	Parâmetro e Descrição
1	start O valor inicial da sequência
2	stop O valor final da sequência, incluído na sequência se o ponto final for definido como verdadeiro
3	num O número de amostras com espaçamento uniforme a serem geradas. O padrão é 50
4	endpoint Verdadeiro por padrão, portanto, o valor de parada é incluído na sequência. Se for falso, não está incluído
5	retstep Se verdadeiro, retorna amostras e avança entre os números consecutivos
6	dtype Tipo de dados de saída ndarray

Os exemplos a seguir demonstram o uso linspace função.

Exemplo 1

import numpy as np 
x = np.linspace(10,20,5) 
print x

Sua saída seria -

[10.   12.5   15.   17.5  20.]

Exemplo 2

# endpoint set to false 
import numpy as np 
x = np.linspace(10,20, 5, endpoint = False) 
print x

A saída seria -

[10.   12.   14.   16.   18.]

Exemplo 3

# find retstep value 
import numpy as np 

x = np.linspace(1,2,5, retstep = True) 
print x 
# retstep here is 0.25

Agora, a saída seria -

(array([ 1.  ,  1.25,  1.5 ,  1.75,  2.  ]), 0.25)

numpy.logspace

Esta função retorna um ndarrayobjeto que contém os números uniformemente espaçados em uma escala logarítmica. Os pontos finais de início e parada da escala são índices da base, geralmente 10.

numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)

Os parâmetros a seguir determinam a saída de logspace função.

Sr. Não.	Parâmetro e Descrição
1	start O ponto de partida da sequência é o início básico
2	stop O valor final da sequência é base stop
3	num O número de valores entre o intervalo. O padrão é 50
4	endpoint Se verdadeiro, stop é o último valor no intervalo
5	base Base de espaço de log, o padrão é 10
6	dtype Tipo de dados da matriz de saída. Se não for fornecido, depende de outros argumentos de entrada

Os exemplos a seguir irão ajudá-lo a entender o logspace função.

Exemplo 1

import numpy as np 
# default base is 10 
a = np.logspace(1.0, 2.0, num = 10) 
print a

Sua saída seria a seguinte -

[ 10.           12.91549665     16.68100537      21.5443469  27.82559402      
  35.93813664   46.41588834     59.94842503      77.42636827    100.    ]

Exemplo 2

# set base of log space to 2 
import numpy as np 
a = np.logspace(1,10,num = 10, base = 2) 
print a

Agora, a saída seria -

[ 2.     4.     8.    16.    32.    64.   128.   256.    512.   1024.]