MongoDB - Documento de Consulta
Neste capítulo, aprenderemos como consultar documentos da coleção MongoDB.
O Método find ()
Para consultar dados da coleção do MongoDB, você precisa usar o MongoDB find() método.
Sintaxe
A sintaxe básica de find() método é o seguinte -
>db.COLLECTION_NAME.find()
find() método irá exibir todos os documentos de uma forma não estruturada.
Exemplo
Suponha que criamos uma coleção chamada mycol as -
> use sampleDB
switched to db sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{ "ok" : 1 }
>
E inseriu 3 documentos nele usando o método insert () conforme mostrado abaixo -
> db.mycol.insert([
{
title: "MongoDB Overview",
description: "MongoDB is no SQL database",
by: "tutorials point",
url: "http://www.tutorialspoint.com",
tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
likes: 100
},
{
title: "NoSQL Database",
description: "NoSQL database doesn't have tables",
by: "tutorials point",
url: "http://www.tutorialspoint.com",
tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
likes: 20,
comments: [
{
user:"user1",
message: "My first comment",
dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
like: 0
}
]
}
])
O método a seguir recupera todos os documentos da coleção -
> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no SQL database", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.tutorialspoint.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"), "title" : "NoSQL Database", "description" : "NoSQL database doesn't have tables", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.tutorialspoint.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 20, "comments" : [ { "user" : "user1", "message" : "My first comment", "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"), "like" : 0 } ] }
>
Método pretty ()
Para exibir os resultados de forma formatada, você pode usar o método pretty ().
Sintaxe
>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()
Exemplo
O exemplo a seguir recupera todos os documentos da coleção chamada mycol e os organiza em um formato fácil de ler.
> db.mycol.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
"title" : "MongoDB Overview",
"description" : "MongoDB is no SQL database",
"by" : "tutorials point",
"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
{
"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),
"title" : "NoSQL Database",
"description" : "NoSQL database doesn't have tables",
"by" : "tutorials point",
"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 20,
"comments" : [
{
"user" : "user1",
"message" : "My first comment",
"dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
"like" : 0
}
]
}
O método findOne ()
Além do método find (), existe findOne() método, que retorna apenas um documento.
Sintaxe
>db.COLLECTIONNAME.findOne()
Exemplo
O exemplo a seguir recupera o documento com o título Visão geral do MongoDB.
> db.mycol.findOne({title: "MongoDB Overview"})
{
"_id" : ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
"title" : "MongoDB Overview",
"description" : "MongoDB is no SQL database",
"by" : "tutorials point",
"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
RDBMS Where Clause Equivalents no MongoDB
Para consultar o documento com base em alguma condição, você pode usar as seguintes operações.
Operação | Sintaxe | Exemplo | RDBMS Equivalente |
---|---|---|---|
Igualdade | {<key>: {$ eg; <value>}} | db.mycol.find ({"by": "tutorials point"}). pretty () | onde por = 'tutoriais apontam' |
Menor que | {<key>: {$ lt: <value>}} | db.mycol.find ({"likes": {$ lt: 50}}). pretty () | onde gosta <50 |
Menor do que igual | {<key>: {$ lte: <value>}} | db.mycol.find ({"likes": {$ lte: 50}}). pretty () | onde gosta <= 50 |
Maior que | {<key>: {$ gt: <value>}} | db.mycol.find ({"likes": {$ gt: 50}}). pretty () | onde curtir> 50 |
Maior que igual | {<key>: {$ gte: <value>}} | db.mycol.find ({"likes": {$ gte: 50}}). pretty () | onde curtir> = 50 |
Diferente | {<key>: {$ ne: <value>}} | db.mycol.find ({"likes": {$ ne: 50}}). pretty () | onde gosta! = 50 |
Valores em uma matriz | {<key>: {$ in: [<value1>, <value2>, …… <valueN>]}} | db.mycol.find ({"nome": {$ in: ["Raj", "Ram", "Raghu"]}}). pretty () | Onde nome corresponde a qualquer um dos valores em: ["Raj", "Ram", "Raghu"] |
Os valores não estão em uma matriz | {<key>: {$ nin: <value>}} | db.mycol.find ({"name": {$ nin: ["Ramu", "Raghav"]}}). pretty () | Onde os valores de nome não estão na matriz: ["Ramu", "Raghav"] ou não existe |
E no MongoDB
Sintaxe
Para consultar documentos com base na condição AND, você precisa usar $ e a palavra-chave. A seguir está a sintaxe básica de AND -
>db.mycol.find({ $and: [ {<key1>:<value1>}, { <key2>:<value2>} ] })
Exemplo
O exemplo a seguir mostrará todos os tutoriais escritos por 'tutorials point' e cujo título é 'Visão geral do MongoDB'.
> db.mycol.find({$and:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
"title" : "MongoDB Overview",
"description" : "MongoDB is no SQL database",
"by" : "tutorials point",
"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
Para o exemplo acima dado, equivalente onde a cláusula será ' where by = 'tutorials point' AND title = 'MongoDB Overview' '. Você pode passar qualquer número de pares de chave e valor na cláusula find.
OR no MongoDB
Sintaxe
Para consultar documentos com base na condição OR, você precisa usar $orpalavra-chave. A seguir está a sintaxe básica deOR -
>db.mycol.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
Exemplo
O exemplo a seguir mostrará todos os tutoriais escritos por 'tutorials point' ou cujo título é 'Visão geral do MongoDB'.
>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "tutorials point",
"url": "http://www.tutorialspoint.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
Usando AND e OR juntos
Exemplo
O exemplo a seguir mostrará os documentos que têm curtidas maiores que 10 e cujo título é 'Visão geral do MongoDB' ou 'ponto de tutorial'. SQL equivalente onde a cláusula é'where likes>10 AND (by = 'tutorials point' OR title = 'MongoDB Overview')'
>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "tutorials point",
"url": "http://www.tutorialspoint.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
NOR no MongoDB
Sintaxe
Para consultar documentos com base na condição NOT, você precisa usar a palavra-chave $ not. A seguir está a sintaxe básica deNOT -
>db.COLLECTION_NAME.find(
{
$not: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
)
Exemplo
Suponha que inserimos 3 documentos na coleção empDetails como mostrado abaixo -
db.empDetails.insertMany(
[
{
First_Name: "Radhika",
Last_Name: "Sharma",
Age: "26",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000012345"
},
{
First_Name: "Rachel",
Last_Name: "Christopher",
Age: "27",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000054321"
},
{
First_Name: "Fathima",
Last_Name: "Sheik",
Age: "24",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000054321"
}
]
)
O exemplo a seguir irá recuperar o (s) documento (s) cujo nome não é "Radhika" e o sobrenome não é "Christopher"
> db.empDetails.find(
{
$nor:[
40
{"First_Name": "Radhika"},
{"Last_Name": "Christopher"}
]
}
).pretty()
{
"_id" : ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
"First_Name" : "Fathima",
"Last_Name" : "Sheik",
"Age" : "24",
"e_mail" : "[email protected]",
"phone" : "9000054321"
}
NÃO no MongoDB
Sintaxe
Para consultar documentos com base na condição NOT, você precisa usar a palavra-chave $ not após a sintaxe básica de NOT -
>db.COLLECTION_NAME.find(
{
$NOT: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
Exemplo
O exemplo a seguir irá recuperar o (s) documento (s) cuja idade não seja maior que 25
> db.empDetails.find( { "Age": { $not: { $gt: "25" } } } )
{
"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"),
"First_Name" : "Fathima",
"Last_Name" : "Sheik",
"Age" : "24",
"e_mail" : "[email protected]",
"phone" : "9000054321"
}