MapReduce - Instalação

MapReduce funciona apenas em sistemas operacionais com estilo Linux e vem embutido com uma estrutura Hadoop. Precisamos realizar as seguintes etapas para instalar a estrutura do Hadoop.

Verificando a instalação JAVA

Java deve ser instalado em seu sistema antes de instalar o Hadoop. Use o seguinte comando para verificar se você possui o Java instalado em seu sistema.

$ java –version

Se o Java já estiver instalado em seu sistema, você verá a seguinte resposta -

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

Caso você não tenha o Java instalado em seu sistema, siga as etapas abaixo.

Instalando Java

Passo 1

Baixe a versão mais recente do Java no seguinte link - este link .

Após o download, você pode localizar o arquivo jdk-7u71-linux-x64.tar.gz na pasta Downloads.

Passo 2

Use os comandos a seguir para extrair o conteúdo de jdk-7u71-linux-x64.gz.

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

etapa 3

Para disponibilizar o Java a todos os usuários, você deve movê-lo para o local “/ usr / local /”. Vá para o root e digite os seguintes comandos -

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java
# exit

Passo 4

Para configurar as variáveis ​​PATH e JAVA_HOME, adicione os seguintes comandos ao arquivo ~ / .bashrc.

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

Aplique todas as alterações ao sistema em execução atual.

$ source ~/.bashrc

Etapa 5

Use os seguintes comandos para configurar alternativas Java -

# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2

# alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2

# alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2

# alternatives --set java usr/local/java/bin/java

# alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac

# alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar

Agora verifique a instalação usando o comando java -version do terminal.

Verificando a instalação do Hadoop

O Hadoop deve ser instalado em seu sistema antes de instalar o MapReduce. Vamos verificar a instalação do Hadoop usando o seguinte comando -

$ hadoop version

Se o Hadoop já estiver instalado em seu sistema, você receberá a seguinte resposta -

Hadoop 2.4.1
--
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

Se o Hadoop não estiver instalado em seu sistema, prossiga com as etapas a seguir.

Baixando Hadoop

Baixe o Hadoop 2.4.1 da Apache Software Foundation e extraia seu conteúdo usando os comandos a seguir.

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

Instalando o Hadoop no modo Pseudo Distribuído

As etapas a seguir são usadas para instalar o Hadoop 2.4.1 no modo pseudo distribuído.

Etapa 1 - Configurando o Hadoop

Você pode definir variáveis ​​de ambiente Hadoop anexando os seguintes comandos ao arquivo ~ / .bashrc.

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

Aplique todas as alterações ao sistema em execução atual.

$ source ~/.bashrc

Etapa 2 - Configuração do Hadoop

Você pode encontrar todos os arquivos de configuração do Hadoop no local “$ HADOOP_HOME / etc / hadoop”. Você precisa fazer as alterações adequadas nesses arquivos de configuração de acordo com sua infraestrutura Hadoop.

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

Para desenvolver programas Hadoop usando Java, você deve redefinir as variáveis ​​de ambiente Java em hadoop-env.sh substituindo o valor JAVA_HOME pelo local do Java em seu sistema.

export JAVA_HOME=/usr/local/java

Você deve editar os seguintes arquivos para configurar o Hadoop -

  • core-site.xml
  • hdfs-site.xml
  • yarn-site.xml
  • mapred-site.xml

core-site.xml

core-site.xml contém as seguintes informações−

  • Número da porta usada para instância Hadoop
  • Memória alocada para o sistema de arquivos
  • Limite de memória para armazenar os dados
  • Tamanho dos buffers de leitura / gravação

Abra o core-site.xml e adicione as seguintes propriedades entre as tags <configuration> e </configuration>.

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://localhost:9000 </value>
   </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

hdfs-site.xml contém as seguintes informações -

  • Valor dos dados de replicação
  • O caminho do namenode
  • O caminho do datanode de seus sistemas de arquivos locais (o lugar onde você deseja armazenar o Hadoop infra)

Vamos supor os seguintes dados.

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

Abra este arquivo e adicione as seguintes propriedades entre as marcas <configuration>, </configuration>.

<configuration>

   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
   </property>
   
</configuration>

Note - No arquivo acima, todos os valores de propriedade são definidos pelo usuário e você pode fazer alterações de acordo com sua infraestrutura Hadoop.

yarn-site.xml

Este arquivo é usado para configurar o yarn no Hadoop. Abra o arquivo yarn-site.xml e adicione as seguintes propriedades entre as marcas <configuration>, </configuration>.

<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>

mapred-site.xml

Este arquivo é usado para especificar a estrutura MapReduce que estamos usando. Por padrão, o Hadoop contém um modelo de yarn-site.xml. Primeiro de tudo, você precisa copiar o arquivo mapred-site.xml.template para o arquivo mapred-site.xml usando o seguinte comando.

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

Abra o arquivo mapred-site.xml e adicione as seguintes propriedades entre as marcas <configuration>, </configuration>.

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

Verificando a instalação do Hadoop

As etapas a seguir são usadas para verificar a instalação do Hadoop.

Etapa 1 - Configuração do Nó de Nome

Configure o namenode usando o comando “hdfs namenode -format” da seguinte forma -

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

O resultado esperado é o seguinte -

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

Etapa 2 - Verificar Hadoop dfs

Execute o seguinte comando para iniciar seu sistema de arquivos Hadoop.

$ start-dfs.sh

A saída esperada é a seguinte -

10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

Etapa 3 - Verificação do script do Yarn

O seguinte comando é usado para iniciar o script yarn. Executar este comando iniciará seus daemons de yarn.

$ start-yarn.sh

A saída esperada é a seguinte -

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

Etapa 4 - Acessando o Hadoop no navegador

O número da porta padrão para acessar o Hadoop é 50070. Use a seguinte URL para obter serviços Hadoop em seu navegador.

http://localhost:50070/

A captura de tela a seguir mostra o navegador Hadoop.

Etapa 5 - Verificar todos os aplicativos de um cluster

O número da porta padrão para acessar todos os aplicativos de um cluster é 8088. Use a seguinte URL para usar este serviço.

http://localhost:8088/

A captura de tela a seguir mostra um navegador de cluster Hadoop.