Aprendizado de máquina - O que é aprendizado de máquina?

Considere a figura a seguir, que mostra um gráfico dos preços das casas versus seu tamanho em pés quadrados.

Depois de traçar vários pontos de dados no gráfico XY, desenhamos uma linha de melhor ajuste para fazer nossas previsões para qualquer outra casa, dado seu tamanho. Você alimentará a máquina com os dados conhecidos e solicitará que ela encontre a linha de melhor ajuste. Assim que a linha de melhor ajuste for encontrada pela máquina, você testará sua adequação alimentando um galpão de tamanho conhecido, ou seja, o valor Y na curva acima. A máquina agora retornará o valor estimado de X, ou seja, o preço esperado da casa. O diagrama pode ser extrapolado para descobrir o preço de uma casa de 3000 pés quadrados ou até maior. Isso é chamado de regressão nas estatísticas. Particularmente, esse tipo de regressão é chamado de regressão linear, pois a relação entre os pontos de dados X e Y é linear.

Em muitos casos, a relação entre os pontos de dados X e Y pode não ser uma linha reta e pode ser uma curva com uma equação complexa. Sua tarefa agora seria descobrir a melhor curva de ajuste que pode ser extrapolada para prever os valores futuros. Um desses gráficos de aplicativo é mostrado na figura abaixo.

Fonte:

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/c9/

Você usará as técnicas de otimização estatística para descobrir a equação para a curva de melhor ajuste aqui. E é exatamente disso que se trata o Aprendizado de Máquina. Você usa técnicas de otimização conhecidas para encontrar a melhor solução para seu problema.

A seguir, vejamos as diferentes categorias de aprendizado de máquina.