H2O é uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto com implementações totalmente testadas de vários algoritmos de ML amplamente aceitos. Você apenas tem que pegar o algoritmo de seu enorme repositório e aplicá-lo ao seu conjunto de dados. Ele contém os algoritmos estatísticos e de ML mais amplamente usados.
H2O fornece uma plataforma de código aberto fácil de usar para aplicar diferentes algoritmos de ML em um determinado conjunto de dados. Ele fornece vários algoritmos estatísticos e de ML, incluindo aprendizado profundo.
Neste tutorial, consideraremos exemplos e entenderemos como trabalhar com H2O.
Este tutorial foi desenvolvido para ajudar todos os alunos que desejam desenvolver um modelo de aprendizado de máquina em um banco de dados enorme.
Presume-se que o aluno tenha um conhecimento básico de Aprendizado de Máquina e esteja familiarizado com Python.