Data Warehousing - OLAP multidimensional

OLAP multidimensional (MOLAP) usa mecanismos de armazenamento multidimensional baseados em array para visualizações multidimensionais de dados. Com armazenamentos de dados multidimensionais, a utilização do armazenamento pode ser baixa se o conjunto de dados for esparso. Portanto, muitos servidores MOLAP usam dois níveis de representação de armazenamento de dados para lidar com conjuntos de dados densos e esparsos.

Pontos a serem lembrados -

  • As ferramentas MOLAP processam informações com tempo de resposta consistente, independentemente do nível de resumo ou cálculos selecionados.

  • As ferramentas MOLAP precisam evitar muitas das complexidades da criação de um banco de dados relacional para armazenar dados para análise.

  • As ferramentas MOLAP precisam de um desempenho o mais rápido possível.

  • O servidor MOLAP adota dois níveis de representação de armazenamento para lidar com conjuntos de dados densos e esparsos.

  • Sub-cubos mais densos são identificados e armazenados como uma estrutura de array.

  • Sub-cubos esparsos empregam tecnologia de compressão.

Arquitetura MOLAP

O MOLAP inclui os seguintes componentes -

  • Servidor de banco de dados.
  • Servidor MOLAP.
  • Ferramenta de front-end.

Vantagens

  • O MOLAP permite a indexação mais rápida para os dados resumidos pré-calculados.
  • Ajuda os usuários conectados a uma rede que precisam analisar dados maiores e menos definidos.
  • Mais fácil de usar, portanto, o MOLAP é adequado para usuários inexperientes.

Desvantagens

  • Os MOLAP não são capazes de conter dados detalhados.
  • A utilização do armazenamento pode ser baixa se o conjunto de dados for esparso.

MOLAP vs ROLAP

Sr. Não. MOLAP ROLAP
1 A recuperação de informações é rápida. A recuperação da informação é comparativamente lenta.
2 Usa matriz esparsa para armazenar conjuntos de dados. Usa tabela relacional.
3 O MOLAP é mais adequado para usuários inexperientes, pois é muito fácil de usar. O ROLAP é mais adequado para usuários experientes.
4 Mantém um banco de dados separado para cubos de dados. Não pode exigir espaço diferente do disponível no data warehouse.
5 O recurso DBMS é fraco. A facilidade de DBMS é forte.