DocumentDB SQL - Consultas SQL compostas

Composite Querypermite combinar dados de consultas existentes e, em seguida, aplicar filtros, agregações e assim por diante antes de apresentar os resultados do relatório, que mostram o conjunto de dados combinado. A Consulta composta recupera vários níveis de informações relacionadas em consultas existentes e apresenta os dados combinados como um único resultado de consulta nivelado.

Usando a consulta composta, você também tem a opção de -

• Selecione a opção de remoção de SQL para remover tabelas e campos que não são necessários com base nas seleções de atributos dos usuários.

• Defina as cláusulas ORDER BY e GROUP BY.

• Defina a cláusula WHERE como um filtro sobre o conjunto de resultados de uma consulta composta.

Os operadores acima podem ser compostos para formar consultas mais poderosas. Como o DocumentDB oferece suporte a coleções aninhadas, a composição pode ser concatenada ou aninhada.

Vamos considerar os seguintes documentos para este exemplo.

AndersenFamily documento é o seguinte.

{ 
   "id": "AndersenFamily", 
   "lastName": "Andersen", 
	
   "parents": [ 
      { "firstName": "Thomas", "relationship":  "father" }, 
      { "firstName": "Mary Kay", "relationship":  "mother" } 
   ],
   
   "children": [ 
      { 
         "firstName": "Henriette Thaulow", 
         "gender": "female", 
         "grade": 5, 
         "pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type":  "Rabbit" } ] 
      } 
   ],
   
   "location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" }, 
   "isRegistered": true 
}

SmithFamily documento é o seguinte.

{ 
   "id": "SmithFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Smith", "givenName": "James" }, 
      { "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" } 
   ],
   
   "children": [ 
      { 
         "givenName": "Michelle", 
         "gender": "female", 
         "grade": 1 
      }, 
		
      { 
         "givenName": "John", 
         "gender": "male", 
         "grade": 7, 
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" } 
         ] 
      } 
   ],
   
   "location": { 
      "state": "NY", 
      "county": "Queens", 
      "city": "Forest Hills" 
   },
   
   "isRegistered": true 
}

WakefieldFamily documento é o seguinte.

{ 
   "id": "WakefieldFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" }, 
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" } 
   ],
   
   "children": [ 
      { 
         "familyName": "Merriam", 
         "givenName": "Jesse", 
         "gender": "female", 
         "grade": 6,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" }, 
            { "givenName": "Tiger", "type": "Cat" }, 
            { "givenName": "Princess", "type": "Cat" } 
         ] 
      },
		
      { 
         "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 3,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Jake", "type": "Snake" } 
         ] 
      } 
   ],
   
   "location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" }, 
   "isRegistered": false 
}

Vamos dar uma olhada em um exemplo de consulta concatenada.

A seguir está a consulta que irá recuperar o id e a localização da família onde o primeiro filho givenName é Michelle.

SELECT f.id,f.location 
FROM Families f 
WHERE f.children[0].givenName = "Michelle"

Quando a consulta acima é executada, ela produz a seguinte saída.

[
   { 
      "id": "SmithFamily", 
      "location": { 
         "state": "NY", 
         "county": "Queens", 
         "city": "Forest Hills" 
      }
   }
]

Vamos considerar outro exemplo de consulta concatenada.

Segue a consulta que retornará todos os documentos cuja nota do primeiro filho seja maior que 3.

SELECT * 
FROM Families f 
WHERE ({grade: f.children[0].grade}.grade > 3)

Quando a consulta acima é executada, ela produz a seguinte saída.

[ 
   { 
      "id": "WakefieldFamily", 
      "parents": [ 
         { 
            "familyName": "Wakefield", 
            "givenName": "Robin" 
         },
		
         { 
            "familyName": "Miller", 
            "givenName": "Ben"
         } 
      ],
	  
      "children": [ 
         { 
            "familyName": "Merriam", 
            "givenName": "Jesse", 
            "gender": "female", 
            "grade": 6,
				
            "pets": [ 
               { 
                  "givenName": "Charlie Brown", 
                  "type": "Dog" 
               },
				
               { 
                  "givenName": "Tiger", 
                  "type": "Cat" 
               },
				
               { 
                  "givenName": "Princess", 
                  "type": "Cat" 
               } 
            ] 
         }, 
			
         { 
            "familyName": "Miller", 
            "givenName": "Lisa", 
            "gender": "female", 
            "grade": 3,
				
            "pets": [ 
               { 
                  "givenName": "Jake", 
                  "type": "Snake" 
               } 
            ] 
         } 
      ],
	  
      "location": { 
         "state": "NY", 
         "county": "Manhattan",
         "city": "NY" 
      },
	  
      "isRegistered": false, 
      "_rid": "Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==", 
      "_ts": 1450541623, 
      "_self": "dbs/Ic8LAA==/colls/Ic8LAJFujgE=/docs/Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==/", 
      "_etag": "\"00000500-0000-0000-0000-567582370000\"", 
      "_attachments": "attachments/" 
   },
	
   { 
      "id": "AndersenFamily", 
      "lastName": "Andersen",
		
      "parents": [ 
         { 
            "firstName": "Thomas", 
            "relationship": "father" 
         },
			
         { 
            "firstName": "Mary Kay", 
            "relationship": "mother" 
         } 
      ],
	  
      "children": [ 
         { 
            "firstName": "Henriette Thaulow", 
            "gender": "female", 
            "grade": 5,
				
            "pets": [ 
               { 
                  "givenName": "Fluffy", 
                  "type": "Rabbit" 
               } 
            ] 
         } 
      ],
	  
      "location": { 
         "state": "WA", 
         "county": "King", 
         "city": "Seattle"
      },
   
      "isRegistered": true, 
      "_rid": "Ic8LAJFujgEEAAAAAAAAAA==", 
      "_ts": 1450541624, 
      "_self": "dbs/Ic8LAA==/colls/Ic8LAJFujgE=/docs/Ic8LAJFujgEEAAAAAAAAAA==/", 
      "_etag": "\"00000700-0000-0000-0000-567582380000\"", 
      "_attachments": "attachments/" 
   } 
]

Vamos dar uma olhada em um example de consultas aninhadas.

A seguir está a consulta que irá iterar todos os pais e, em seguida, retornar o documento onde familyName é Smith.

SELECT * 
FROM p IN Families.parents 
WHERE p.familyName = "Smith"

Quando a consulta acima é executada, ela produz a seguinte saída.

[ 
   { 
      "familyName": "Smith", 
      "givenName": "James" 
   } 
]

Vamos considerar another example de consulta aninhada.

A seguir está a consulta que retornará todos os familyName.

SELECT VALUE p.familyName
FROM Families f 
JOIN p IN f.parents

Quando a consulta acima é executada, ela produz a seguinte saída.

[ 
   "Wakefield", 
   "Miller", 
   "Smith", 
   "Curtis" 
]