DBMS Distribuído - Bancos de Dados Distribuídos
Este capítulo apresenta o conceito de DDBMS. Em um banco de dados distribuído, há vários bancos de dados que podem ser distribuídos geograficamente em todo o mundo. Um DBMS distribuído gerencia o banco de dados distribuído de forma que ele apareça como um único banco de dados para os usuários. Na última parte do capítulo, vamos estudar os fatores que levam a bancos de dados distribuídos, suas vantagens e desvantagens.
UMA distributed database é uma coleção de vários bancos de dados interconectados, que estão fisicamente espalhados por vários locais que se comunicam por meio de uma rede de computadores.
Características
Os bancos de dados da coleção estão logicamente inter-relacionados. Freqüentemente, eles representam um único banco de dados lógico.
Os dados são armazenados fisicamente em vários sites. Os dados em cada site podem ser gerenciados por um DBMS independente dos outros sites.
Os processadores nos sites são conectados por meio de uma rede. Eles não têm nenhuma configuração de multiprocessador.
Um banco de dados distribuído não é um sistema de arquivos fracamente conectado.
Um banco de dados distribuído incorpora processamento de transações, mas não é sinônimo de sistema de processamento de transações.
Sistema de gerenciamento de banco de dados distribuído
Um sistema de gerenciamento de banco de dados distribuído (DDBMS) é um sistema de software centralizado que gerencia um banco de dados distribuído de uma maneira como se todos estivessem armazenados em um único local.
Características
Ele é usado para criar, recuperar, atualizar e excluir bancos de dados distribuídos.
Ele sincroniza o banco de dados periodicamente e fornece mecanismos de acesso em virtude dos quais a distribuição se torna transparente para os usuários.
Ele garante que os dados modificados em qualquer site sejam atualizados universalmente.
É usado em áreas de aplicação onde grandes volumes de dados são processados e acessados por vários usuários simultaneamente.
Ele é projetado para plataformas de banco de dados heterogêneas.
Ele mantém a confidencialidade e integridade dos dados dos bancos de dados.
Fatores que encorajam DDBMS
Os seguintes fatores incentivam a mudança para DDBMS -
Distributed Nature of Organizational Units- A maioria das organizações nos tempos atuais está subdividida em várias unidades fisicamente distribuídas pelo globo. Cada unidade requer seu próprio conjunto de dados locais. Assim, o banco de dados geral da organização é distribuído.
Need for Sharing of Data- As várias unidades organizacionais frequentemente precisam se comunicar umas com as outras e compartilhar seus dados e recursos. Isso exige bancos de dados comuns ou bancos de dados replicados que devem ser usados de maneira sincronizada.
Support for Both OLTP and OLAP- Processamento de transações online (OLTP) e processamento analítico online (OLAP) funcionam em sistemas diversificados que podem ter dados comuns. Os sistemas de banco de dados distribuídos auxiliam ambos no processamento, fornecendo dados sincronizados.
Database Recovery- Uma das técnicas comuns usadas no DDBMS é a replicação de dados em diferentes sites. A replicação de dados ajuda automaticamente na recuperação de dados se o banco de dados em qualquer site estiver danificado. Os usuários podem acessar dados de outros sites enquanto o site danificado está sendo reconstruído. Portanto, a falha do banco de dados pode se tornar quase imperceptível para os usuários.
Support for Multiple Application Software- A maioria das organizações usa uma variedade de softwares aplicativos, cada um com seu suporte de banco de dados específico. O DDBMS fornece uma funcionalidade uniforme para usar os mesmos dados entre plataformas diferentes.
Vantagens de bancos de dados distribuídos
A seguir estão as vantagens dos bancos de dados distribuídos em relação aos bancos de dados centralizados.
Modular Development- Se o sistema precisa ser expandido para novos locais ou novas unidades, em sistemas de banco de dados centralizados, a ação requer esforços substanciais e interrupção do funcionamento existente. No entanto, em bancos de dados distribuídos, o trabalho requer apenas adicionar novos computadores e dados locais ao novo site e, finalmente, conectá-los ao sistema distribuído, sem interrupção das funções atuais.
More Reliable- Em caso de falhas no banco de dados, todo o sistema de bancos de dados centralizados é interrompido. Porém, em sistemas distribuídos, quando um componente falha, o funcionamento do sistema continua podendo ter um desempenho reduzido. Portanto, o DDBMS é mais confiável.
Better Response- Se os dados são distribuídos de maneira eficiente, as solicitações do usuário podem ser atendidas a partir dos próprios dados locais, proporcionando uma resposta mais rápida. Por outro lado, em sistemas centralizados, todas as consultas devem passar pelo computador central para processamento, o que aumenta o tempo de resposta.
Lower Communication Cost- Em sistemas de banco de dados distribuídos, se os dados estiverem localizados localmente, onde são mais usados, os custos de comunicação para manipulação de dados podem ser minimizados. Isso não é viável em sistemas centralizados.
Adversidades de bancos de dados distribuídos
A seguir estão algumas das adversidades associadas aos bancos de dados distribuídos.
Need for complex and expensive software - O DDBMS exige um software complexo e frequentemente caro para fornecer transparência de dados e coordenação entre os vários sites.
Processing overhead - Mesmo operações simples podem exigir um grande número de comunicações e cálculos adicionais para fornecer uniformidade nos dados entre os sites.
Data integrity - A necessidade de atualização de dados em vários sites apresenta problemas de integridade de dados.
Overheads for improper data distribution- A capacidade de resposta das consultas depende muito da distribuição adequada dos dados. A distribuição inadequada de dados geralmente leva a uma resposta muito lenta às solicitações do usuário.