Aprendizado profundo com Keras - modelo de salvamento

Salvaremos o modelo treinado em nossa unidade local na pasta de modelos em nosso diretório de trabalho atual. Para salvar o modelo, execute o seguinte código -

directory = "./models/"
name = 'handwrittendigitrecognition.h5'
path = os.path.join(save_dir, name)
model.save(path)
print('Saved trained model at %s ' % path)

A saída após a execução do código é mostrada abaixo -

Agora, como você salvou um modelo treinado, pode usá-lo mais tarde para processar seus dados desconhecidos.